خطة مدتها خمس سنوات لضمان استفادة جميع الحيوانات من مبادرة AGI
يتنبأ أحدث وأشمل استطلاع رأي لخبراء الذكاء الاصطناعي باحتمال تفوق الذكاء الاصطناعي على القدرات البشرية بنسبة 10% بحلول عام 2027، وبنسبة 50% بحلول عام 2047. وتعتقد بعض الشخصيات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم - بما في ذلك الرؤساء التنفيذيون لشركات NVIDIA وDebMind وOpenAI وAnthropic - أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قد يصل في أقل من خمس سنوات.
مهما كان الجدول الزمني، فإن السنوات الخمس المقبلة هي بلا شك أفضل فرصة لنا للتأثير على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي على الحيوانات. فأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تتفوق بالفعل على البشر في الإقناع بنسبة تصل إلى 81.7%، كما أنها تُظهر تحيزات مقلقة ضد الحيوانات تضر بالحيوانات.
وقد احتضنت الشركات التي تستغل الحيوانات هذه القوة الإقناعية للذكاء الاصطناعي بأذرع مفتوحة. تستخدم مزارع وين ساندرسون مزارع واين ساندرسون روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي، وشهدت كنتاكي فرايد تشيكن زيادة في الإيرادات بنسبة 15% من خلال التسويق القائم على الذكاء الاصطناعي. تعمل الفعاليات الصناعية مثل قمة تسويق الدجاج على الترويج للذكاء الاصطناعي كأداة لزيادة الأرباح، مما يزيد من ترسيخ دوره في تسريع الطلب على المنتجات الحيوانية.
كما أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل مزارع المصانع والمجازر نفسها. من المتوقع أن تتجاوز صناعة الزراعة الدقيقة للماشية (PLF) التي تبلغ قيمتها 3 مليارات دولار أمريكي 8 مليارات دولار أمريكي بحلول عام 2033، مما يسرع من تصنيع الزراعة الحيوانية. وعلى الرغم من تسويقها في بعض الأحيان على أنها تعمل على تحسين الرفق بالحيوان، إلا أن الأبحاث تثبت أن الزراعة الدقيقة للماشية تُدخل ما لا يقل عن 12 ضررًا كبيرًا على رفاهية الحيوان، بما في ذلك الأجهزة الغازية، والأعطال التقنية، والتنبؤات غير الدقيقة، وعدم كفاية مراقبة الرفق بالحيوان، وتقليل رعاية الحيوان، وزيادة تصنيع المزارع، وزيادة استهلاك المنتجات الحيوانية.
المسار الافتراضي: الاستغلال الآلي على نطاق غير مسبوق
وبدون تدخل، سيحول الذكاء الاصطناعي الزراعة في المصانع إلى نظام من القسوة والاستغلال الآلي الذي لا يمكن تصوره. ستعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على إدارة الأعلاف والإضاءة ودرجة الحرارة وحركة الحيوانات بدقة لا ترحم لزيادة الإنتاجية على حساب رفاهية الحيوانات. ستزيد المسالخ الآلية من سرعة القتل مع تقليل الرقابة إلى مقاييس إنتاجية بحتة وستعمل مزارع المصانع بأقل قدر من التدخل البشري، مما يؤدي إلى خفض التكاليف وزيادة المعاناة.
سيستمر نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة من قبل إدارات التسويق لتشكيل التصور العام، ومواجهة جهود الدفاع عن الحيوانات، وتعزيز هيمنة الزراعة الحيوانية الصناعية على نظامنا الغذائي. سيجعل هذا الأمر من المستحيل تقريبًا إجراء إصلاحات ذات مغزى حيث أن رسائل الصناعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستقضي على جهود المناصرة، وتقوض بشكل منهجي المدافعين عن الحيوانات، وتسرع من التوسع العالمي للزراعة المكثفة.
هذا ليس ديستوبيا بعيدة المنال - لقد بدأت بالفعل. تستفيد مزارع ناطحات السحاب المكونة من 26 طابقًا في الصين من الذكاء الاصطناعي لذبح أكثر من مليون خنزير سنويًا، وتستخدم مزارع البطاريات الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر من مليوني دجاجة سنويًا، وتستخدم مزارع الروبيان في الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي لقتل أكثر من مليوني جمبري سنويًا، وتربي حاويات الشحن التي يتم التحكم فيها ذاتيًا في المملكة المتحدة ذباب الجندي الأسود لتغذية الدجاج المستزرع في المصانع، مما يزيد من معاناة كلا النوعين. هذه الأنظمة موجودة بالفعل وتتوسع بسرعة.
البديل خطة مدتها خمس سنوات لتسخير الذكاء الاصطناعي لتحرير الحيوان
في حين أن ظهور الذكاء الاصطناعي في زراعة المصانع جارٍ بالفعل، لا يزال أمامنا الوقت لتغيير المسار. إن قدرات الذكاء الاصطناعي نفسها التي يمكن أن ترسخ الاستغلال يمكن أن تصبح بدلاً من ذلك أدوات قوية لحماية الحيوان.
لاغتنام هذه الفرصة، نحتاج إلى إطار عمل واضح لتقييم التدخلات المحتملة وتحديد أولوياتها. يقدم التحليل التالي تقييماً شاملاً لأكثر التدخلات المتاحة الواعدة، وقد تم تصنيفها وتصنيفها لتوجيه النشر الاستراتيجي لموارد الحركة.
الإطار الاستراتيجي وتحليل التدخلات
ولتقييم منهجي لإمكانات كل تدخل، قمنا بتطوير منهجية شاملة لتسجيل الدرجات تأخذ بعين الاعتبار التأثير الفوري والقيمة الاستراتيجية طويلة الأجل. يتم تسجيل كل تدخل على مقياس من 0 إلى 10 بناءً على خمسة عوامل متساوية في الوزن:
الأثر: 2 نقطة للتأثيرات الرئيسية، 1 نقطة للتأثيرات المتوسطة/الإقليمية، صفر للتأثيرات المحدودة
القابلية للتطبيق: نقطتان لمسار التنفيذ الواضح، ونقطة واحدة للتحديات المعتدلة، وصفر للعقبات الكبيرة
الإهمال: نقطتان لعدم وجود عمل حالي، ونقطة واحدة لبعض الأعمال التي بها ثغرات، وصفر للمناطق المغطاة جيدًا
الموارد المطلوبة: 2 نقطة للموارد الدنيا، 1 للموارد المتوسطة، 1 للموارد المتوسطة، صفر للموارد المكثفة
مستوى المخاطر: نقطتان للمخاطر البسيطة، ونقطة واحدة للمخاطر التي يمكن التحكم فيها، وصفر للمخاطر الكبيرة
وقمنا بتقييم التدخلات باستخدام ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي رائدة - Gemini 2.0، وClaude 3.5 Sonnet، وChatGPT o1 - لتوليد درجات موضوعية. في حين أن العديد من التدخلات التي طورها فريقنا حصلت على تصنيفات عالية في هذا التقييم، فقد اتخذنا خطوات متعددة لتقليل التحيزات المحتملة في عملية التقييم.
ولضمان إجراء مقارنات عادلة، طلبنا من كلود 3.5 مراجعة جميع أوصاف التدخلات لتحقيق أقصى قدر من الحيادية قبل تقديمها للتقييم. ثم قامت النماذج بعد ذلك بتقييم كل خيار بشكل مستقل بمعزل عن الآخر، دون أي ذاكرة أو سياق مسبق من التقييمات السابقة. تم تحديد التصنيفات النهائية من خلال حساب متوسط درجاتها. يمكن الاطلاع على المطالبات الكاملة وإجابات النماذج في الملحق.
نحن ندرك أن الخبراء المختلفين قد يتوصلون إلى استنتاجات مختلفة بناءً على أطرهم وأولوياتهم الفريدة. ونحن نشجع الآخرين على تكييف وتطبيق منهجية التقييم هذه لإجراء تقييماتهم المستقلة الخاصة بهم.
تعرض الأقسام التالية التصنيفات الشاملة والتحليلات التفصيلية لكل تدخل، مرتبة حسب مجموع درجات تقييم الذكاء الاصطناعي.
قائمة التدخلات المرتبة
1. إنشاء قاعدة بيانات موحدة للدفاع عن الحيوانات (النتيجة: 8.33)
تطوير قاعدة بيانات شاملة ومفتوحة المصدر تجمع المعلومات من المنظمات المدافعة عن الحيوانات، وتعمل كبيانات تدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي وتمكين الجيل المعزز للاسترجاع (RAG). ستسمح واجهات برمجة التطبيقات للمنظمات بمشاركة البيانات والوصول إليها بأمان.
فائدة فورية للحيوانات: يوفر رؤى قابلة للتنفيذ من أجل تدخلات أكثر ذكاءً ويدعم الأدوات والوكلاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة AGI: يزود معهد الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي ببيانات تدريبية عالية الجودة تتمحور حول الحيوانات.
العمل الحالي: وقعت Open Paws اتفاقيات مشاركة البيانات مع أكثر من 30 منظمة وتخطط لإصدار قاعدة البيانات هذه في أوائل عام 2025.
الثغرات الحالية: يتطلب مشاركة المزيد من المنظمات للبيانات. يلزم بذل جهود لضمان استخدام البيانات من قبل المنظمات المناصرة ومختبرات الذكاء الاصطناعي.
2. وضع معايير تقييم الأثر على الحيوانات (الدرجة: 8)
إنشاء أطر عمل ومعايير لتقييم الآثار المباشرة وغير المباشرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي على الحيوانات، مع وضع مقاييس للشركات والجهات التنظيمية لتقييم الآثار المترتبة على الرفق بالحيوان.
منفعة فورية للحيوانات: ضمان أن تقلل تقنيات الذكاء الاصطناعي من الأضرار التي تلحق بالحيوانات وتؤثر على ممارسات الصناعة نحو المعايير الأخلاقية.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة AGI: يرسخ اعتبارات رعاية الحيوان في عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بمبادرة AGI.
العمل الحالي: تعمل شركة Hive على تطوير معيار مرجعي وتقوم شركة Open Paws بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تصنيف مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على تأثيرها على الحيوانات.
الثغرات الحالية: تحتاج إلى اعتماد المعايير والنماذج على نطاق أوسع.
3. بناء أنظمة التنبؤ بنجاح الحملة (النتيجة: 8)
استخدام التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية للحملات والتنبؤ بأساليب المناصرة الفعالة، بما في ذلك التوقيت والرسائل وأنواع التدخلات.
منفعة فورية للحيوانات: تحسين استخدام الموارد وتعظيم أثر الحملة، مما يؤدي إلى نتائج أفضل لرعاية الحيوانات.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة AGI: مواءمة مؤشر الذكاء الاصطناعي العام مع تحقيق نتائج إيجابية للحيوانات بشكل فعال.
العمل الحالي: ستطلق Open Paws نماذج التنبؤ بنجاح الحملات في أوائل عام 2025.
الثغرات الحالية: الحاجة إلى المزيد من الشراكات لتبادل البيانات
4. تطوير نماذج متخصصة للذكاء الاصطناعي للدفاع عن الحيوانات (النتيجة: 7.67)
صقل نماذج الذكاء الاصطناعي لمهام الدفاع عن الحيوانات، مثل إنشاء المحتوى. ستعمل هذه النماذج على تضخيم الرسائل وتقليل عبء العمل. كما يمكن استخدامها في الأتمتة المتقدمة والأنظمة العميلة لاتخاذ إجراءات مستقلة نيابة عن المدافعين عن الحيوانات.
فائدة فورية للحيوانات: توسيع نطاق جهود الدفاع عن الحيوانات وتقليل عبء العمل.
الرابط المستقبلي لمواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: يدعم تطوير مجموعات البيانات والنماذج والبحوث مفتوحة المصدر التي تعطي الأولوية لرعاية الحيوانات، مما يخلق موارد قيمة للتدريب الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
العمل الحالي: تقوم Open Paws بإصدار نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة في أوائل عام 2025.
الثغرات الحالية: لا يزال اعتماد هذه الموارد من قبل كل من مختبرات الذكاء الاصطناعي ومنظمات الدفاع عن الحيوانات يمثل تحديًا رئيسيًا.
5. توفير التدريب على الذكاء الاصطناعي للمدافعين (النتيجة: 7.67)
تطوير برامج لتعليم المناصرين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية، بدءاً من محو الأمية الأساسية إلى التطبيقات المتقدمة.
فائدة فورية للحيوانات: يزيد من فعالية وكفاءة المدافعين عن الحيوانات.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي: من خلال تزويد المدافعين عن الحيوانات بمهارات الذكاء الاصطناعي، قد يتمكنون من المساهمة في صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، مما قد يوسع من تأثيرهم في عمليات صنع القرار الرئيسية.
العمل الحالي: تقدم شركة Electric Sheep دورة تدريبية عبر الإنترنت للذكاء الاصطناعي في مجال حماية الحيوانات، كما تقدم شركة Ai دورات تدريبية وندوات عبر الإنترنت واستشارات وورش عمل للجمعيات الخيرية للحيوانات.
الثغرات الحالية: على الرغم من توافر بعض برامج التدريب، إلا أن هناك نقصًا في تعليم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ويمكن الوصول إليه وبأسعار معقولة مصمم خصيصًا لمنظمات الدفاع عن الحيوانات والأفراد. قد لا يدرك العديد من المناصرين كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تفيد عملهم أو يفتقرون إلى الموارد اللازمة لدمج هذه الأدوات بفعالية. بالإضافة إلى ذلك، قد لا تغطي البرامج الحالية التطبيقات الأكثر تقدمًا.
6. دعم تطوير البروتين البديل للذكاء الاصطناعي (النتيجة: 7.33)
تسهيل أبحاث الذكاء الاصطناعي للبروتينات البديلة من خلال مجموعات البيانات المشتركة، والأدوات مفتوحة المصدر، والتعاون مع الشركات في هذا المجال. وفي حين أن هذا المجال شهد استثماراً كبيراً، إلا أنه لا يزال هناك قيد رئيسي في مشاركة البيانات بسبب المخاوف التنافسية.
فائدة فورية للحيوانات: يحسن من إنتاج البروتينات البديلة، مما يجعلها ألذ وأرخص وأكثر صحة واستدامة.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة AGI: إن الوصول إلى مجموعات البيانات الشاملة والمفتوحة من شأنه أن يسمح لمبادرة AGI بتحسين حلول تطوير البروتين البديل بشكل أسرع وأكثر فعالية مما تسمح به البيانات المجزأة أو المسجلة الملكية.
العمل الحالي: تتصدى شركات مثل شركة NotCo لتحديات مشاركة البيانات من خلال تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي كخدمة، وتحفيز الشركات على مشاركة البيانات لتحسين الأداء. كما خطت منظمات غير ربحية مثل Food Systems Innovation ومعهد Good Food Institute خطوات واسعة في تطوير الذكاء الاصطناعي في البروتينات البديلة.
الثغرات الحالية: يتمثل التحدي الأساسي في تعزيز التعاون ومشاركة البيانات بشكل أكبر بين شركات البروتين البديل. يعد اعتماد أطر عمل مشتركة للذكاء الاصطناعي من قبل الجهات الفاعلة في الصناعة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق المزيد من التقدم.
7. دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في منظمات الدعوة (الدرجة: 7.33)
تقديم المساعدة الفنية لمساعدة المنظمات على تبني أدوات الذكاء الاصطناعي لمهام مثل إدارة وسائل التواصل الاجتماعي والتواصل مع المانحين وتحليلات الحملات.
فائدة فورية للحيوانات: زيادة الكفاءة، مما يتيح المزيد من الموارد للدعوة المباشرة.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي للحيوانات: عندما تصبح المنظمات المدافعة عن الحيوانات عملاء أكبر لأنظمة الذكاء الاصطناعي، فإنها تكتسب نفوذاً كأصحاب مصلحة، مما يدفع شركات الذكاء الاصطناعي إلى مراعاة احتياجاتها ووجهات نظرها. وهذا يخلق وسيلة للمناصرين لتشكيل تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي بطرق تتماشى مع الأولويات الرحيمة والأخلاقية، مما يؤثر في نهاية المطاف على أنظمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي للحيوانات لتعكس هذه القيم.
العمل الحالي: تتبنى بعض المؤسسات أدوات الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يزال تبنيها متقطعاً وغير منسق.
الثغرات الحالية: يحتاج إلى كتب تشغيل منظمة ومستشارين وتمويل لتوحيد وتوسيع نطاق الاعتماد عبر المؤسسات على مستوى العالم.
8. تطبيق معايير توسيم البيانات الصديقة للحيوان (الدرجة: 7)
حملة لشركات توسيم البيانات (التي يتم توظيفها لتوفير بيانات التدريب لشركات الذكاء الاصطناعي) لدمج المبادئ التوجيهية لرعاية الحيوان في عمليات التوضيح التوضيحي.
فائدة فورية للحيوانات: يضمن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات الأخلاقية، مما يمنع التحيزات الضارة في اتخاذ القرارات.
الارتباط المستقبلي بمواءمة الذكاء الاصطناعي للحيوانات: تضمين الاعتبارات الأخلاقية في مجموعات البيانات التأسيسية، وتشكيل قيم الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي العام منذ البداية من خلال توفير بيانات عالية الجودة تتضمن اعتبارات رعاية الحيوان.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: هناك نقص في حملات الدعوة لتشجيع اعتماد المبادئ التوجيهية لرعاية الحيوان من قبل شركات وضع العلامات. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال وضع أفضل الممارسات وضمان اعتمادها على نطاق واسع من قبل الجهات الفاعلة في الصناعة ومنظمات الدعوة على حد سواء يمثل تحديًا كبيرًا.
9. الحضور في مؤتمرات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (النتيجة: 7)
الترويج لرعاية الحيوان في مناقشات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من خلال تنظيم ورش عمل وتقديم أوراق بحثية في المؤتمرات الرئيسية.
المنفعة الفورية للحيوانات: يضع رعاية الحيوان كقضية مركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن يصبح جزءًا من الخطاب الأخلاقي الأوسع نطاقًا.
الارتباط المستقبلي بمواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: ضمان إعطاء الأولوية لرعاية الحيوان في مواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي من خلال التأثير على قادة الفكر وصانعي السياسات في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
العمل الحالي: تم تقديم بعض الأبحاث حول التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الحيوان.
الثغرات الحالية: يحتاج إلى تعاون أكاديمي مخصص، وزيادة التمويل، وتمثيل أقوى في المؤتمرات رفيعة المستوى لتضخيم التأثير.
10. مناصرة حماية الحيوان في قوانين الذكاء الاصطناعي (النتيجة: 7)
الضغط من أجل وضع متطلبات قانونية لمراعاة الرفق بالحيوان في تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره.
منفعة فورية للحيوانات: يمنع الأضرار الناجمة عن التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويضع معايير وقائية تحمي رعاية الحيوانات.
الارتباط المستقبلي بمواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: إنشاء إطار عمل قانوني يدمج الاعتبارات الأخلاقية في حوكمة الذكاء الاصطناعي، بما يضمن حماية الكائنات الواعية.
العمل الحالي: تشارك منظمات مثل "أنيما إنترناشيونال " و"أوبن باوز" حاليًا في مجموعات العمل التي تقوم بصياغة مدونات قواعد الممارسة لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي.
الثغرات الحالية: يتطلب المزيد من الخبرة القانونية، ودعم جماعات الضغط، والتعاون مع مجموعات المناصرة لبناء زخم للتغيير التشريعي.
11. نشر أنظمة أتمتة محتوى وسائل التواصل الاجتماعي (النتيجة: 7)
تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها لتحسين توزيع محتوى وسائل التواصل الاجتماعي من أجل المناصرة، وتحديد إمكانات الانتشار وجدولة المنشورات بفعالية.
منفعة فورية للحيوانات: توسيع نطاق المناصرة والمشاركة، وزيادة الوعي العام ودعم رعاية الحيوانات.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة AGI: من خلال تحسين محتوى وسائل التواصل الاجتماعي لتضخيم الروايات الصديقة للحيوان، تساهم هذه الأنظمة في تشكيل خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي نحو محتوى رحيم. وبالنظر إلى أن العديد من شركات وسائل التواصل الاجتماعي تتقدم بنشاط نحو الذكاء الاصطناعي للحيوان، فإن ضمان إعطاء الأولوية للمحتوى الإنساني والأخلاقي على منصاتها يمكن أن يؤثر على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي للحيوان لتتماشى مع قيم الرفق بالحيوان.
العمل الحالي: قامت Open Paws بتطوير واختبار إصدارات مبكرة من هذه الأدوات.
الثغرات الحالية: يتطلب موارد إضافية، وقابلية أفضل للتوسع، وتدريب المناصرين للاستفادة الكاملة من هذه الأدوات.
12. إصلاح محرك البحث وسياسات محتوى وسائل التواصل الاجتماعي (النتيجة: 6.67)
الانخراط مع شركات التكنولوجيا لتحسين السياسات الخاصة بالتمثيل العادل لمحتوى الرفق بالحيوان والحد من المعلومات المضللة.
فائدة فورية للحيوانات: زيادة ظهور المحتوى الدقيق والرحيم المناصر للحيوانات مع مواجهة الروايات الضارة.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي: من خلال التأثير على خوارزميات محركات البحث وخوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي لإعطاء الأولوية للمحتوى الإنساني والأخلاقي، فإننا نساهم في تشكيل بيانات التدريب للذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُسند. يمكن لهذه المنصات، التي تعمل بنشاط نحو الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي، أن تدمج مجموعات بيانات تدريبية أكثر مواءمة إذا أصبح المحتوى الإنساني أكثر انتشارًا.
العمل الحالي: مشاركة محدودة مع المنصات، مع وجود بعض جهود المناصرة الاستكشافية.
الثغرات الحالية: يتطلب تحالفات أقوى للتعامل بفعالية مع المنصات الرئيسية وكسب التأييد المخصص للضغط من أجل الشفافية الخوارزمية وتحديد الأولويات الأخلاقية.
13. الشراكة مع منظمات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (الدرجة: 6.67)
التعاون مع منظمات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لإعطاء الأولوية لرعاية الحيوان في الأطر الأخلاقية الأوسع للذكاء الاصطناعي.
منفعة فورية للحيوانات: يضمن أن تصبح رعاية الحيوانات أحد الاعتبارات الرئيسية في المعايير الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الحيوانات في مختلف الصناعات.
الارتباط المستقبلي بمواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: بناء تحالفات لضمان احترام أنظمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُطوَّر لجميع الكائنات الحية ومواءمتها مع الأطر الأخلاقية التي تعطي الأولوية لرعاية الحيوان.
العمل الحالي: لم يتم إنجاز سوى الحد الأدنى من العمل في هذا المجال بخلاف المحادثات غير الرسمية.
الثغرات الحالية: تحتاج إلى مزيد من التعاون الرسمي، وتمويل المبادرات المشتركة، وتكامل أقوى في شبكات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية البارزة.
14. الضغط على موفري الخدمات السحابية لتقييد قوات التحرير الفلسطينية (النتيجة: 6.33)
دعوة مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين للتوقف عن خدمة عملاء الزراعة الدقيقة للثروة الحيوانية (PLF) من خلال تسليط الضوء على التعارضات الأخلاقية والبيئية.
فائدة فورية للحيوانات: يقلل من دعم البنية التحتية لتقنيات الزراعة في المصانع الضارة، مما يحد من قابليتها للتوسع.
الارتباط المستقبلي بمواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: من خلال تقليل الاعتماد على هذه الشركات، يتضاءل تأثيرها على تطوير الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُطوَّر، مما يقلل من مخاطر إعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي المدفوع بالربح على حساب التقدم الأخلاقي.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: تحتاج إلى تحالفات كبيرة وضغط مستمر على مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين لتبني القيود.
15. تنظيم شبكات موظفي الشركات التقنية (النتيجة: 6.33)
دعم مجموعات الموظفين داخل شركات التكنولوجيا التي تدافع عن السياسات والممارسات الصديقة للحيوانات.
المنفعة الفورية للحيوانات: الاستفادة من النفوذ الداخلي للدعوة إلى تغييرات منهجية توائم عمليات شركات التكنولوجيا مع أهداف رعاية الحيوانات.
الرابط المستقبلي لمواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: تعزيز الوعي الأخلاقي وصنع القرار داخل الشركات التي تعمل على تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي، وتضمين اعتبارات الرفق بالحيوان في عملها.
العمل الحالي: مبادرات في مراحلها الأولى جارية، مع وجود عدد قليل من الموظفين الذين يدافعون عن السياسات الأخلاقية داخلياً. التواصل غير الرسمي إلى حد كبير.
الثغرات الحالية: تحتاج إلى دعم منظم، وتمويل لجهود التنظيم، وأدوات لتمكين الموظفين من المناصرة الفعالة داخل شركاتهم.
16. بناء التحالف المناصر للمناخ والحيوان ضد قوات التحرير الفلسطينية (النتيجة: 6.33)
تشكيل تحالفات بين مجموعات الدفاع عن الحيوانات والمناخ لمعارضة تقنيات الزراعة في المصانع الضارة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
فائدة فورية للحيوانات: تعزيز جهود المناصرة من خلال الاستفادة من الانتشار الأوسع للحركة المناخية ومواردها.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي المُراعي للمناخ: من خلال بناء تحالفات بين مجموعات الدفاع عن الحيوان والمناخ، يمكن لهذه المجموعات أن تمارس تأثيرًا مشتركًا أكبر على الشركات التي تطور الذكاء الاصطناعي للحيوان والمناخ.
العمل الحالي: تعاون محدود بين المجموعات المدافعة عن المناخ ومجموعات الدفاع عن الحيوان، ولا يوجد أي منها على علمنا يتناول الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد.
الثغرات الحالية: تحتاج إلى مشاريع مشتركة مخصصة، وتواصل أقوى مع مجموعات المناخ، وأطر عمل لمواءمة الأهداف بفعالية.
17. إطلاق برامج تعليم طلاب علوم الحاسب الآلي (الدرجة: 6.33)
تطوير برامج تعليمية لطلاب علوم الحاسب الآلي تركز على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والرفق بالحيوان.
منفعة فورية للحيوانات: يلهم الجيل القادم من المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي لدمج رعاية الحيوانات في مشاريعهم وعمليات صنع القرار.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: بناء مجموعة من المطورين المطلعين أخلاقياً والقادرين على التأثير في تطوير الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُطوَّر لاحترام جميع الكائنات الحية.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: يتطلب تمويلًا لتوسيع نطاق البرامج، وشراكات مع المؤسسات التعليمية، وتطوير مناهج شاملة مصممة خصيصًا لتحقيق هذه الأهداف.
18. عدم التشجيع على الاستثمار في تكنولوجيا قوات التحرير الفلسطينية (النتيجة: 6)
إنشاء موارد لإظهار المخاطر الأخلاقية والتجارية للاستثمار في تقنيات PLF والترويج للبدائل.
فائدة فورية للحيوانات: تقليل الدعم المالي للصناعات الضارة، وإعادة توجيه الاستثمارات نحو التقنيات الأخلاقية.
الارتباط المستقبلي بمواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: إن إعادة توجيه الاستثمار بعيدًا عن الصناعات الاستغلالية لا يقلل فقط من تقدمها التكنولوجي بل يقلل أيضًا من تأثيرها على تشكيل أولويات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المُعزز.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: تحتاج إلى شبكات مستثمرين كبيرة وشراكات مع محللين ماليين لإنشاء موارد وحملات مقنعة.
19. إنشاء تحالفات نقابية لعمال صناعة اللحوم (النتيجة: 6)
بناء تحالفات مع النقابات لمعالجة المخاوف المشتركة بشأن الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المسالخ والمزارع.
منفعة فورية للحيوانات: الاستفادة من المصالح المشتركة للحد من الأتمتة التي تفاقم معاناة الحيوانات مع حماية العاملين.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة AGI: من خلال بناء تحالفات بين المدافعين عن الحيوانات والنقابات العمالية، يمكن لهذه المجموعات ممارسة تأثير مشترك أكبر على الشركات التي تطور الذكاء الاصطناعي للحيوانات.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: يتطلب شراكات أقوى ومواد مخصصة للدعوة والتثقيف المتبادل بشأن الأهداف المشتركة.
20. دعم التحولات الوظيفية لمطوري البرنامج الإنمائي (الدرجة: 6)
تشجيع المطورين على ترك الأدوار الضارة في قوات التحرير الفلسطينية من خلال توفير موارد ودعم الانتقال الوظيفي.
فائدة فورية للحيوانات: تقليل الخبرة الفنية المتاحة للصناعات الضارة مع تعزيز النمو في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: إن انتقال المطورين من القطاعات الاستغلالية إلى القطاعات الأخلاقية يضمن أن تعطي القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المُعزز للذكاء الاصطناعي الأولوية للتطبيقات الإنسانية. يجلب هؤلاء المطورون الخبرة التي يمكن أن توجه أنظمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزز نحو عمليات التحسين الأخلاقي، مع تضمين قيم التعاطف في جوهرها.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: يتطلب تمويل برامج إعادة التدريب، وخدمات التوظيف، والمشاركة الفعالة مع المطورين المتأثرين.
21. تعيين منسقي بحث ومحتوى اجتماعي صديق للحيوانات (النتيجة: 5.67)
تطوير شبكة من المشرفين الذين يعطون الأولوية لرعاية الحيوانات، ويعملون على ضمان تنظيم المحتوى الأخلاقي على المنصات الرئيسية.
فائدة فورية للحيوانات: يضمن التمثيل العادل لمحتوى المناصرة مع الحد من الروايات الضارة.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزز: يؤثر تضمين الاعتدال في المحتوى الملائم للحيوانات في المنصات الرئيسية على مجموعات البيانات والخوارزميات التي ستدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزز. من خلال ضمان تعرض هذه الأنظمة لروايات إنسانية ودقيقة، فإننا نزيد من احتمالية أن يستوعب الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي ويضع القيم الأخلاقية والرحمة في مقدمة أولوياته.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: تحتاج إلى تمويل لتوسيع نطاق التوظيف والتدريب، إلى جانب شراكات أقوى مع المنصات الرئيسية لتضمين الوسطاء بشكل فعال.
22. الضغط من أجل فرض قيود على الذكاء الاصطناعي في زراعة المصانع (النتيجة: 5.33)
الدعوة إلى تشريع يحد من الاستخدامات الضارة للذكاء الاصطناعي في مزارع المصانع، مثل الذبح عالي السرعة أو خوارزميات الحد من الرفاهية.
منفعة فورية للحيوانات: إنهاء بعض أسوأ الأضرار التي يسببها الذكاء الاصطناعي في مزارع المصانع، مثل الخوارزميات التي تقلل من الرفق بالحيوان وأنظمة الذبح عالية السرعة، مما يقلل من المعاناة ويمنع المزيد من الترسيخ التكنولوجي للممارسات الاستغلالية.
الارتباط المستقبلي بمواءمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: إن وضع قيود قانونية على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضارة يخلق سابقة مباشرة لتضمين الاعتبارات الأخلاقية في حوكمة الذكاء الاصطناعي المُطوَّر. فمن خلال تنظيم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الكائنات الواعية في مزارع المصانع، فإننا نرسل رسالة واضحة حول الحدود الأخلاقية التي يجب أن يحترمها الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي، مما يزيد من احتمال أن يعطي الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي الأولوية لرفاهية جميع الكائنات الواعية.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: يتطلب توسيع جهود كسب التأييد والتحالفات الاستراتيجية مع صانعي السياسات والتحالفات الأوسع نطاقًا لزيادة فعالية المناصرة.
23. حملة للتحقق من صحة ملصقات صناعة الأغذية على وسائل التواصل الاجتماعي (النتيجة: 5.33)
الدعوة إلى وضع علامات على المعلومات المضللة من الصناعات الغذائية على وسائل التواصل الاجتماعي، بالشراكة مع المجموعات الصحية والبيئية.
منفعة فورية للحيوانات: تتحدى الممارسات الخادعة وتعزز الشفافية والاستهلاك الأخلاقي.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: إن تضمين أنظمة التحقق من الحقائق على المنصات الاجتماعية يمكن أن يؤثر على بيانات التدريب لذكاء الذكاء الاصطناعي المُستقبلي للذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية تعطي الأولوية للدقة والمعايير الأخلاقية في اتخاذ قراراتها.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: يحتاج إلى تحالفات أوسع من مجموعات المناصرة ومشاركة أكثر اتساقًا مع شركات التكنولوجيا للمضي قدمًا في التنفيذ.
24. تنسيق حملات نشاط المساهمين في شركات التكنولوجيا (النتيجة: 5.33)
التأثير على سياسات الذكاء الاصطناعي من خلال نشاط المساهمين، وبناء تحالفات من المستثمرين الأخلاقيين.
منفعة فورية للحيوانات: يشجع على مساءلة الشركات، ويدفع شركات التكنولوجيا إلى دمج اعتبارات رعاية الحيوان في سياساتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
الرابط المستقبلي لمواءمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي: من خلال التأثير على الأولويات المالية للشركات من خلال نشاط المساهمين، يخلق هذا النهج حوافز اقتصادية مباشرة للشركات لإعطاء الأولوية لتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: تحتاج إلى مزيد من التنسيق، بما في ذلك إنشاء شبكات من المستثمرين الأخلاقيين وأدوات أفضل لإشراك المساهمين.
25. تقييد مبيعات أجهزة الذكاء الاصطناعي على قوات التحرير الفلسطينية (النتيجة: 4.67)
الضغط على الشركات المصنعة للأجهزة لتقييد المبيعات لشركات تصنيع أجهزة الكمبيوتر المحمولة ووضع إرشادات للاستخدام الأخلاقي.
فائدة فورية للحيوانات: يحد من البنية التحتية التكنولوجية المتاحة لأتمتة الزراعة الضارة، مما يقلل بشكل مباشر من معاناة الحيوانات المرتبطة بتربية الحيوانات.
الارتباط المستقبلي بمحاذاة الذكاء الاصطناعي: يقود التحولات الثقافية داخل صناعة التكنولوجيا التي تؤثر على أولويات التطوير على المدى الطويل.
العمل الحالي: لسنا على علم بأي منظمات تعمل حاليًا على مثل هذه الحملات.
الثغرات الحالية: يتطلب مبادرات مناصرة منظمة وتوعية عامة أكبر وائتلافات أقوى للضغط على المصنعين بشكل فعال.
توصياتنا
خطة استراتيجية على مستوى الحركة للذكاء الاصطناعي في مجال الدفاع عن الحيوانات (2025-2029)
تقدم هذه الخطة الاستراتيجية توصيات لكيفية عمل حركة الدفاع عن الحيوانات معًا لضمان استفادة الحيوانات من الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الخمس المقبلة. في حين أننا قمنا بتنظيم هذه التوصيات على مراحل من أجل الوضوح، إلا أنه يمكن متابعة العديد من هذه التدخلات على الفور إذا توفرت الموارد والفرص. يجب على المنظمات تكييف هذه الاقتراحات بناءً على قدراتها وأولوياتها وظروفها.
سيتطلب النجاح جهودًا منسقة بين العديد من المؤسسات، مع قيام مجموعات مختلفة بأدوار قيادية بناءً على خبراتها وقدراتها. تم تصميم المراحل الموضحة هنا للبناء على بعضها البعض، لكنها تتسم بالمرونة - فقد يؤدي النجاح المبكر في أحد المجالات إلى تسريع الفرص في مجالات أخرى، وقد تكون بعض المنظمات مستعدة للتعامل مع مشاريع "المرحلة اللاحقة" على الفور.
المرحلة 1: المبنى التأسيسي (2025)
تطوير البيانات والأدوات عالية التأثير
إقامة علاقات تعاون على مستوى الحركة للمساهمة في قاعدة البيانات الموحدة لمناصرة الحيوانات ونماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة ونماذج التنبؤ بنجاح الحملات وأدوات أتمتة التواصل التي ستطلقها Open Paws في أوائل عام 2025 والاستفادة منها
التنسيق بين الفرق الفنية في المنظمات المختلفة لتجنب ازدواجية الجهود
بناء القدرات على مستوى الحركة
تطوير كتيبات تشغيل موحدة خطوة بخطوة لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مؤسسات المناصرة
توسيع نطاق توفير ورش العمل والدورات التدريبية والاستشارات والدروس التعليمية الخاصة بالذكاء الاصطناعي لمناصري الحيوانات
دعم البروتين البديل
إنشاء مجموعات بيانات وأدوات مشتركة لتطوير البروتينات البديلة
إعداد أطر عمل لمشاركة البيانات تحمي الملكية الفكرية مع تمكين التعاون في الوقت نفسه
المرحلة 2: التعليم وبناء التحالفات (2025-2026)
تطوير برامج التعليم
إطلاق برامج تعليمية لطلاب علوم الحاسب الآلي تركز على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والرفق بالحيوان
إنشاء مواد المناهج الدراسية للجامعات ومعسكرات التدريب
منظمة العامل التقني
إنشاء شبكات من العاملين في مجال التكنولوجيا في شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى
إنشاء مجموعات موارد الموظفين التي تركز على رعاية الحيوانات
تطوير مواد دعائية للاستخدام الداخلي من قبل العاملين في مجال التكنولوجيا
إعداد أنظمة دعم للمبادرات التي يقودها الموظفون
تطوير التحالفات
تكوين شراكات مع منظمات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي القائمة
بناء تحالف لمناصرة قضايا المناخ والحيوانات يركز بشكل خاص على منظمة الصحة العالمية
إقامة علاقات مع نقابات عمال صناعة اللحوم
حضور المؤتمرات والحضور الأكاديمي
تقديم أوراق بحثية وعرضها في مؤتمرات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية
إقامة تعاون بحثي مع المؤسسات الأكاديمية
المرحلة 3: المشاركة في السياسات (2026-2027)
تطوير السياسات
الدفاع عن متطلبات حماية الحيوان في قوانين الذكاء الاصطناعي
المشاركة في مجموعات العمل التنظيمية
بناء علاقات مع صانعي السياسات والمنظمين
إصلاح سياسة المحتوى
الانخراط مع محركات البحث ومنصات التواصل الاجتماعي بشأن سياسات محتوى رعاية الحيوان
تطوير أنظمة تدقيق الحقائق وتوسيم المعلومات المضللة لمزاعم صناعة الأغذية على وسائل التواصل الاجتماعي
بناء شبكة من مشرفي المحتوى الصديق للحيوانات
المرحلة 4: ضغط صناعة قوات التحرير الفلسطينية (2027-2028)
حملات مزود السحابة
إطلاق حملات تستهدف مقدمي الخدمات السحابية الرئيسيين الذين يخدمون عملاء مؤسسة PLF
قيود الأجهزة
الضغط على الشركات المصنعة للأجهزة لتقييد مبيعات أجهزة PLF
بناء دعم الصناعة لقيود المبيعات
الدعم الانتقالي للمطورين
إنشاء موارد للانتقال الوظيفي لمطوري برامج تطوير الموارد البشرية
إنشاء خدمات التنسيب الوظيفي في القطاعات الأخلاقية
المرحلة 5: الضغوط المالية والمؤسسية (2028-2029)
الضغط الاستثماري
إطلاق حملات لتثبيط الاستثمار في تكنولوجيا قوات التحرير الفلسطينية
نشاط المساهمين
تنسيق حملات نشاط المساهمين في شركات التكنولوجيا
بناء الدعم بين المستثمرين المؤسسيين
إصلاح السياسات المؤسسية
الدعوة إلى رعاية الحيوان في سياسات تطوير الذكاء الاصطناعي
بناء أطر المساءلة المؤسسية
الخاتمة
تمثل السنوات الخمس المقبلة نافذة حاسمة لتشكيل مستقبل تأثير الذكاء الاصطناعي على الحيوانات. فمن خلال إعطاء الأولوية للتدخلات عالية التأثير والاستفادة الاستراتيجية من قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكننا مواجهة التهديدات المتزايدة للاستغلال الآلي وضمان تسخير التقنيات الناشئة لحماية الحيوانات. قد تكون هذه فرصتنا الوحيدة لإعادة تحديد مسار الذكاء الاصطناعي نحو مستقبل أكثر رحمة وعدالة لجميع الكائنات الحية.
الملحق
الموجه (يُستخدم لإنشاء تصنيفات للتدخلات)
قم بإعداد جدول واحد لترتيب كل من هذه التدخلات المحتملة حسب العوامل التالية واجمع هذه التصنيفات معًا للحصول على مجموع نقاط من صفر إلى 10، بدءًا بالتدخلات الأعلى ترتيبًا، ثم قم بإدراج بقية التدخلات بترتيب تنازلي:].
قائمة العوامل التي يجب ترتيبها:
التأثير (0-2):
2: يمكن أن يؤثر بشكل كبير على رعاية الحيوان
1: تأثيرات معتدلة على مناطق أو أقاليم محددة
0: تأثيرات محدودة أو غير مؤكدة
القابلية للجر (0-2):
2: مسار واضح للتنفيذ باستخدام الأدوات/المناهج الحالية
1: تحديات معتدلة، ولكنها ممكنة التنفيذ
0: عقبات كبيرة أو مقاومة كبيرة محتملة
الإهمال (0-2):
2: لا توجد منظمات تعمل حاليًا على ذلك
1: بعض العمل الذي يتم إنجازه، ولكن هناك ثغرات كبيرة
0: تغطية جيدة من خلال الجهود الحالية
الموارد المطلوبة (معكوس 0-2):
2: الحد الأدنى من الموارد اللازمة
1: احتياجات معتدلة من الموارد
0: الاحتياجات من الموارد المكثفة
مستوى الخطر (معكوس 0-2):
2: الحد الأدنى من المخاطر السلبية
1: مخاطر معتدلة ولكن يمكن التحكم فيها
0: المخاطر الكبيرة أو الآثار العكسية المحتملة
قائمة التدخلات المحتملة:
الدعوة إلى حماية الحيوان في قوانين الذكاء الاصطناعي: مبادرة سياساتية لوضع متطلبات للنظر في آثار الرفق بالحيوان في لوائح تطوير الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه المبادرة ضمن الأطر التنظيمية القائمة للذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للسياسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مع تركيز معظم العمل على الدعوة للسياسات وصياغتها.
بناء أنظمة التنبؤ بنجاح الحملة: نظام تعلّم آلي يحلل بيانات الحملات التاريخية للتنبؤ بفعالية الحملات الدعائية. ويستخدم النظام بيانات الحملات المجمعة الحالية والخبرة الفنية التطوعية، مع تأمين موارد الحوسبة السحابية بالفعل من خلال الاعتمادات.
بناء تحالف لمناصرة المناخ والحيوان ضد منظمة حماية البيئة: مبادرة لإنشاء تحالفات بين منظمات الدفاع عن الحيوان ومنظمات المناخ فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي في الزراعة. وينطوي ذلك على التنسيق بين الجماعات القائمة المعنية بالبيئة ومناصرة الحيوانات، مع التركيز في المقام الأول على بناء العلاقات والمواءمة الاستراتيجية.
حملة للتحقق من صحة ملصقات صناعة الأغذية: مبادرة لتطبيق أنظمة وضع العلامات على ادعاءات الصناعات الغذائية على منصات التواصل الاجتماعي. تعمل هذه المبادرة ضمن أنظمة التحقق من الحقائق على المنصات الحالية، ولكنها تتطلب مشاركة مستمرة مع سياسات المنصات وفرق الإشراف على المحتوى.
تنسيق نشاط المساهمين في شركات التكنولوجيا: جهد للتأثير على سياسات الذكاء الاصطناعي لشركات التكنولوجيا من خلال قرارات المساهمين ومشاركة المستثمرين. ويعمل ذلك من خلال آليات حوكمة الشركات القائمة وأطر الحوكمة البيئية والاجتماعية والحوكمة القائمة.
إنشاء قاعدة بيانات موحدة للدفاع عن الحيوانات: نظام قاعدة بيانات يجمع المعلومات من منظمات الدفاع عن الحيوانات مع واجهات برمجة التطبيقات لمشاركة البيانات. وقد أبرم المشروع اتفاقيات لمشاركة البيانات مع العديد من المنظمات ويستخدم البنية التحتية السحابية الحالية.
نشر أنظمة أتمتة محتوى وسائل التواصل الاجتماعي: تطوير أنظمة لتحسين توزيع المحتوى عبر منصات التواصل الاجتماعي. يستخدم ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة الحالية مع العمل ضمن إرشادات المنصة وشروط الخدمة.
تطوير معايير تقييم الأثر على الحيوانات: إنشاء أطر لتقييم آثار أنظمة الذكاء الاصطناعي على الحيوانات. يتضمن ذلك تطوير مقاييس وأدوات تقييم يمكن اعتمادها من قبل الشركات أو الجهات التنظيمية.
تطوير نماذج متخصصة للذكاء الاصطناعي لمناصرة الحيوانات: تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مدربة على مواد الحملات والمناصرة. ويستخدم ذلك موارد الحوسبة الحالية ومجموعات البيانات التي تم جمعها، مع العمل التقني الذي يقوم به مطورون متطوعون.
تثبيط الاستثمار في تكنولوجيا الزراعة الدقيقة للماشية: مبادرة لإطلاع المستثمرين على مختلف جوانب الاستثمار في تكنولوجيا الزراعة الدقيقة للثروة الحيوانية. ويعمل ذلك من خلال شبكات الاستثمار القائمة وأطر التحليل المالي.
إنشاء تحالفات نقابات عمال صناعة اللحوم: جهد لبناء روابط مع النقابات العمالية حول الأتمتة في منشآت تجهيز اللحوم. يتضمن ذلك تحديد المصالح المشتركة وتطوير مناهج تعاونية لقضايا الأتمتة في مكان العمل.
تطبيق معايير توسيم البيانات الملائمة للحيوانات: مشروع لوضع مبادئ توجيهية لكيفية تمثيل الحيوانات في بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي. يعمل هذا المشروع مع شركات توسيم البيانات الحالية وعملياتها التوضيحية الحالية.
دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في منظمات المناصرة: نهج منهجي لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عمليات المناصرة. ويشمل ذلك تكييف تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية لتلبية الاحتياجات التنظيمية المحددة وتوفير الدعم في التنفيذ.
إطلاق برامج تعليمية لطلاب علوم الحاسب الآلي: مبادرات تعليمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لطلاب علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي. يعمل هذا ضمن الهياكل الجامعية القائمة وأطر التعليم التقني.
الضغط من أجل فرض قيود على استخدام الذكاء الاصطناعي في زراعة المصانع: جهود سياسية مركزة لوضع قيود محددة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليات الزراعية. ويشمل ذلك العمل مع صانعي السياسات لصياغة وتنفيذ لوائح مستهدفة.
تنظيم شبكات موظفي شركات التكنولوجيا: دعم مجموعات الموظفين المهتمين بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي داخل شركات التكنولوجيا. يعمل ذلك من خلال هياكل مجموعات موارد الموظفين الحالية مع احترام سياسات الشركة.
الشراكة مع منظمات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: تطوير شراكات بين منظمات الدفاع عن الحيوان ومنظمات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. وينطوي ذلك على إيجاد مجالات الاهتمام المشترك ضمن أطر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي القائمة والمناقشات المتعلقة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
المشاركة في مؤتمرات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: الجهود المبذولة لإدراج اعتبارات رعاية الحيوان في الخطاب الأكاديمي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ويعمل ذلك من خلال أنظمة المؤتمرات الأكاديمية القائمة وأماكن النشر.
الضغط على مقدمي خدمات الحوسبة السحابية لتقييد قانون حماية البيئة: مبادرة للتواصل مع مقدمي خدمات الحوسبة السحابية بشأن خدماتهم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الزراعية. يعمل ذلك من خلال أطر المسؤولية المؤسسية القائمة وقنوات التغذية الراجعة للعملاء.
توفير التدريب على الذكاء الاصطناعي للمناصرين: تطوير برامج تدريبية لتعليم المناصرين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية. ويعتمد ذلك على أطر التدريب التقني القائمة وأدوات الذكاء الاصطناعي القائمة.
تعيين مشرفين على البحث والمحتوى الاجتماعي الصديق للحيوان: مبادرة لتطوير شبكات من مشرفي المحتوى المطلعين على قضايا الرفق بالحيوان. يعمل ذلك ضمن أنظمة الإشراف على المحتوى القائمة وأطر تصنيف الجودة.
إصلاح سياسات محركات البحث ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي: التواصل مع المنصات بشأن تعاملها مع محتوى رعاية الحيوان والمحتوى الزراعي. ويعمل ذلك من خلال قنوات سياسات المنصات القائمة وإرشادات المحتوى.
تقييد مبيعات أجهزة الذكاء الاصطناعي على قوات التحرير الفلسطينية: مبادرة للتعامل مع الشركات المصنعة لأجهزة الذكاء الاصطناعي بشأن سياسات العملاء. يعمل ذلك من خلال قنوات مبيعات الشركات الحالية وأطر المسؤولية.
دعم تطوير الذكاء الاصطناعي للبروتينات البديلة: دعم أبحاث الذكاء الاصطناعي في تطوير البروتينات البديلة من خلال الأدوات ومجموعات البيانات. يعمل هذا ضمن أطر البحث والتطوير القائمة في مجال تكنولوجيا الأغذية.
دعم التحولات الوظيفية لمطوّري البرنامج: برامج لمساعدة مطوري الذكاء الاصطناعي المهتمين بتغيير الأدوار أو القطاعات. يعمل ذلك من خلال قنوات التطوير المهني والتوظيف الحالية.
