Un plan quinquennal pour que l'AGI profite à tous les animaux
L'enquête la plus récente et la plus complète menée auprès d'experts en IA prévoit que l'IA aura 10 % de chances de dépasser les capacités humaines d'ici à 2027 et 50 % d'ici à 2047. Certains des plus grands spécialistes mondiaux de l'IA, dont les PDG de NVIDIA, DeepMind, OpenAI et Anthropic, pensent que l'intelligence générale artificielle (AGI) pourrait arriver dans moins de cinq ans.
Quel que soit le calendrier, les cinq prochaines années constituent indéniablement notre meilleure chance d'influencer l'impact de l'IA sur les animaux. Les systèmes d'IA actuels sont déjà plus performants que les humains en matière de persuasion (jusqu'à 81,7 %) et présentent des préjugés spécistes qui nuisent activement aux animaux.
Les entreprises qui exploitent les animaux ont adopté à bras ouverts le pouvoir de persuasion de l'IA. Wayne-Sanderson Farms emploie un chatbot d'IA, et KFC a vu son chiffre d'affaires augmenter de 15 % grâce à un marketing axé sur l'IA. Des événements industriels tels que le Chicken Marketing Summit promeuvent l'IA comme un outil permettant de maximiser les profits, ce qui renforce son rôle dans l'accélération de la demande de produits d'origine animale.
L'IA est également en train de remodeler les fermes industrielles et les abattoirs eux-mêmes. Le secteur de l'élevage de précision, d'une valeur de 3 milliards de dollars, devrait dépasser les 8 milliards de dollars d'ici 2033, accélérant ainsi l'industrialisation de l'agriculture animale. Bien qu'elle soit parfois présentée comme améliorant le bien-être des animaux, la recherche prouve que l'agriculture de précision présente au moins 12 inconvénients majeurs pour le bien-être des animaux, notamment des dispositifs invasifs, des défaillances techniques, des prédictions inexactes, un contrôle inadéquat du bien-être, une réduction des soins aux animaux, une industrialisation accrue des exploitations et une plus grande consommation de produits d'origine animale.
Le chemin par défaut : L'exploitation automatisée à une échelle sans précédent
Sans intervention, l'IA transformera l'élevage industriel en un système d'une cruauté inimaginable et d'une exploitation automatisée. Les systèmes d'IA géreront l'alimentation, l'éclairage, la température et les mouvements des animaux avec une précision impitoyable afin de maximiser la productivité au détriment du bien-être des animaux. Les abattoirs automatisés augmenteront la vitesse de mise à mort tout en réduisant la surveillance à de simples mesures de production et les fermes industrielles fonctionneront avec une implication humaine minimale, ce qui entraînera une baisse des coûts et une augmentation de la souffrance.
Les départements marketing continueront à déployer des systèmes d'IA avancés pour façonner la perception du public, contrer les efforts de défense des animaux et renforcer la domination de l'agriculture animale industrielle sur notre système alimentaire. Cela rendra toute réforme significative virtuellement impossible, car les messages de l'industrie alimentés par l'IA étouffent les efforts de défense, sapent systématiquement les défenseurs des animaux et accélèrent l'expansion mondiale de l'agriculture intensive.
Il ne s'agit pas d'une dystopie lointaine, mais d'un phénomène qui a déjà commencé. En Chine, des élevages sur gratte-ciel de 26 étages utilisent l'IA pour abattre plus d'un million de porcs par an, des élevages en batterie automatisés et alimentés par l'IA hébergent plus de 2 millions de poulets chacun, des élevages de crevettes aux États-Unis utilisent l'IA pour tuer plus de 2 millions de crevettes par an et des conteneurs d'expédition contrôlés de manière autonome au Royaume-Uni élèvent des mouches soldat noires destinées à nourrir les poulets d'élevage industriel, ce qui intensifie les souffrances des deux espèces. Ces systèmes existent déjà et se développent rapidement.
L'alternative : Un plan quinquennal pour mettre l'IA au service de la libération des animaux
Alors que l'essor de l'IA dans l'élevage industriel est déjà en cours, il est encore temps de changer de cap. Les mêmes capacités d'IA qui pourraient renforcer l'exploitation pourraient au contraire devenir de puissants outils de protection des animaux.
Pour saisir cette opportunité, nous avons besoin d'un cadre clair pour évaluer et hiérarchiser les interventions potentielles. L'analyse suivante fournit une évaluation complète des interventions disponibles les plus prometteuses, notées et hiérarchisées pour guider le déploiement stratégique des ressources du mouvement.
Cadre stratégique et analyse des interventions
Pour évaluer systématiquement le potentiel de chaque intervention, nous avons mis au point une méthode de notation complète qui tient compte à la fois de l'impact immédiat et de la valeur stratégique à long terme. Chaque intervention est notée sur une échelle de 0 à 10, sur la base de cinq facteurs d'égale importance :
Impact : 2 points pour les effets majeurs, 1 pour les effets modérés/régionaux, 0 pour les effets limités.
Traçabilité : 2 points pour une voie de mise en œuvre claire, 1 pour des défis modérés, 0 pour des obstacles importants.
Négligence : 2 points pour l'absence de travaux en cours, 1 pour des travaux présentant des lacunes, 0 pour des domaines bien couverts.
Ressources nécessaires : 2 points pour des ressources minimales, 1 pour des ressources modérées, 0 pour des ressources intensives
Niveau de risque : 2 points pour les risques minimes, 1 pour les risques gérables, 0 pour les risques importants.
Nous avons évalué les interventions à l'aide de trois modèles d'IA de pointe - Gemini 2.0, Claude 3.5 Sonnet et ChatGPT o1 - afin de générer des scores objectifs. Bien que plusieurs interventions développées par notre équipe aient été bien classées dans cette évaluation, nous avons pris plusieurs mesures pour minimiser les biais potentiels dans notre processus d'évaluation.
Pour garantir des comparaisons équitables, nous avons demandé à Claude 3.5 de réviser toutes les descriptions d'intervention pour maximiser la neutralité avant de les soumettre à la notation. Les modèles ont ensuite évalué indépendamment chaque option, sans mémoire ni contexte d'évaluations antérieures. Les classements finaux ont été déterminés en faisant la moyenne de leurs scores. Le questionnaire complet et les réponses des modèles sont disponibles en annexe.
Nous reconnaissons que différents experts peuvent parvenir à des conclusions différentes en fonction de leurs propres cadres et priorités. Nous encourageons les autres à adapter et à appliquer cette méthodologie d'évaluation pour mener leurs propres évaluations indépendantes.
Les sections suivantes présentent les classements complets et l'analyse détaillée de chaque intervention, classés en fonction des notes globales obtenues lors de l'évaluation de l'IA.
Liste classée des interventions
1. Créer une base de données unifiée sur la défense des animaux (Score : 8.33)
Développer une base de données complète et ouverte qui rassemble des informations provenant d'organisations de défense des animaux, servant de données d'entraînement pour les modèles d'intelligence artificielle et permettant la génération augmentée par récupération (RAG). Des interfaces de programmation (API) permettront aux organisations de partager et d'accéder aux données en toute sécurité.
Avantages immédiats pour les animaux: Fournit des informations exploitables pour des interventions plus intelligentes et soutient les outils et les agents pilotés par l'IA.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Fournit à l'AGI des données de formation de haute qualité, centrées sur les animaux.
Travaux en cours: Open Paws a signé des accords de partage de données avec plus de 30 organisations et prévoit de publier cette base de données au début de l'année 2025.
Lacunes actuelles: Il faut que davantage d'organisations partagent leurs données. Des efforts sont nécessaires pour garantir l'utilisation des données par les organisations de défense des droits et les laboratoires d'intelligence artificielle.
2. Élaborer des normes d'évaluation de l'impact sur les animaux (Score : 8)
Créer des cadres et des critères de référence pour évaluer les effets directs et indirects des systèmes d'IA sur les animaux, avec des mesures permettant aux entreprises et aux autorités de réglementation d'évaluer les implications en matière de bien-être.
Avantages immédiats pour les animaux: Veiller à ce que les technologies d'intelligence artificielle minimisent les dommages causés aux animaux et influencent les pratiques de l'industrie dans le sens de normes éthiques.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Prise en compte du bien-être des animaux dans le processus décisionnel de l'AGI.
Travaux en cours: Hive est en train d'élaborer un critère de référence et Open Paws entraîne des modèles d'IA à classer les résultats des systèmes d'IA en fonction de leur impact sur les animaux.
Lacunes actuelles: Nécessité d'une adoption plus large des critères de référence et des modèles.
3. Mettre en place des systèmes de prédiction du succès des campagnes (Score : 8)
Utiliser l'apprentissage automatique pour analyser les données historiques des campagnes et prédire les approches de plaidoyer efficaces, y compris le calendrier, les messages et les types d'intervention.
Bénéfice immédiat pour les animaux: Optimise l'utilisation des ressources et maximise l'impact de la campagne, ce qui se traduit par de meilleurs résultats pour le bien-être des animaux.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Alignement de l'AGI sur l'obtention de résultats positifs pour les animaux.
Travaux en cours: Open Paws publiera des modèles de prédiction du succès des campagnes au début de l'année 2025.
Lacunes actuelles: Davantage de partenariats de partage de données sont nécessaires.
4. Développer des modèles d'IA spécialisés pour la défense des animaux (Score : 7.67)
Affiner les modèles d'IA pour les tâches de défense des animaux, telles que la création de contenu. Ces modèles permettront d'amplifier les messages et de réduire la charge de travail. Ils peuvent également être utilisés dans des automatismes avancés et des systèmes agentiques pour prendre des mesures autonomes au nom des défenseurs des animaux.
Avantages immédiats pour les animaux: Augmentation des efforts de défense des animaux et réduction de la charge de travail.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Soutient le développement d'ensembles de données, de modèles et de recherches en libre accès qui donnent la priorité au bien-être des animaux, créant ainsi des ressources précieuses pour la formation à l'IA éthique.
Travaux en cours: Open Paws publiera des modèles d'IA spécialisés au début de l'année 2025.
Lacunes actuelles: L'adoption de ces ressources par les laboratoires d'IA et les organisations de défense des animaux reste un défi majeur.
5. Fournir une formation à l'IA aux défenseurs (Score : 7.67)
Développer des programmes permettant aux défenseurs des droits de l'homme d'utiliser efficacement les outils d'intelligence artificielle, depuis les connaissances de base jusqu'aux applications avancées.
Avantages immédiats pour les animaux: Accroît l'efficacité des défenseurs des animaux.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: En dotant les défenseurs des animaux de compétences en matière d'IA, ils pourraient être en mesure de contribuer directement à l'industrie de l'IA, ce qui leur permettrait d'accroître leur influence dans les processus décisionnels clés.
Travail actuel: Electric Sheep propose un cours en ligne pour l'IA dans le domaine de la protection des animaux et NFPs.ai propose des formations, des webinaires, des consultations et des ateliers pour les organisations caritatives s'occupant d'animaux.
Lacunes actuelles: Malgré l'existence de certains programmes de formation, il n'existe pas de formation à l'IA généralisée, accessible et abordable, conçue spécifiquement pour les organisations de défense des animaux et les particuliers. De nombreux défenseurs peuvent ne pas savoir comment les outils d'IA peuvent être utiles à leur travail ou ne pas disposer des ressources nécessaires pour intégrer ces outils de manière efficace. En outre, les programmes actuels ne couvrent pas toujours les applications les plus avancées.
6. Soutenir le développement de l'IA des protéines alternatives (Score : 7.33)
Faciliter la recherche sur l'IA pour les protéines alternatives grâce à des ensembles de données partagées, des outils libres et la collaboration avec des entreprises dans ce domaine. Bien que ce domaine ait fait l'objet d'investissements importants, le partage des données reste limité par des préoccupations d'ordre concurrentiel.
Avantage immédiat pour les animaux: Optimise la production de protéines alternatives, les rendant plus savoureuses, moins chères, plus saines et plus durables.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: L'accès à des ensembles de données complets et ouverts permettrait à l'AGI d'optimiser les solutions pour le développement de protéines alternatives beaucoup plus rapidement et efficacement que ne le permettraient des données fragmentées ou propriétaires.
Travaux en cours: Des entreprises comme NotCo s'attaquent aux problèmes de partage des données en proposant des modèles d'IA en tant que service, incitant les entreprises à partager leurs données afin d'améliorer leurs performances. Des organisations à but non lucratif telles que Food Systems Innovation et le Good Food Institute ont également fait des progrès en matière d'IA dans le domaine des protéines alternatives.
Lacunes actuelles: Le principal défi consiste à favoriser une plus grande collaboration et un meilleur partage des données entre les entreprises de protéines alternatives. L'adoption de cadres d'IA communs par les acteurs de l'industrie est essentielle pour réaliser de nouveaux progrès.
7. Intégrer les outils d'IA dans les organisations de plaidoyer (Score : 7.33)
Fournir une assistance technique pour aider les organisations à adopter des outils d'IA pour des tâches telles que la gestion des médias sociaux, la sensibilisation des donateurs et l'analyse des campagnes.
Avantages immédiats pour les animaux: Augmentation de l'efficacité, ce qui permet de consacrer davantage de ressources à la défense directe des animaux.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: À mesure que les organisations de défense des animaux deviennent des clients plus importants des systèmes d'IA, elles gagnent en influence en tant que parties prenantes, ce qui incite les entreprises d'IA à tenir compte de leurs besoins et de leurs points de vue. Les défenseurs des animaux ont ainsi la possibilité d'orienter le développement des outils d'IA dans le sens des priorités éthiques et de la compassion, ce qui influencera en fin de compte les systèmes d'IAG pour qu'ils reflètent ces valeurs.
Travaux en cours: Certaines organisations adoptent des outils d'IA, mais l'adoption reste sporadique et non coordonnée.
Lacunes actuelles: Besoin de manuels de jeu structurés, de consultants et de financement pour normaliser et étendre l'adoption à l'ensemble des organisations dans le monde entier.
8. Mettre en œuvre des normes d'étiquetage des données respectueuses des animaux (score : 7)
Campagne pour que les sociétés d'étiquetage des données (qui sont engagées pour fournir des données d'entraînement aux sociétés d'intelligence artificielle) intègrent les lignes directrices relatives au bien-être des animaux dans les processus d'annotation.
Avantages immédiats pour les animaux: Les systèmes d'intelligence artificielle sont formés sur la base de données éthiques, ce qui permet d'éviter les biais préjudiciables dans la prise de décision.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Intégrer des considérations éthiques dans les ensembles de données fondamentales, façonner les valeurs de l'AGI dès le départ en fournissant des données de haute qualité qui incluent des considérations relatives au bien-être des animaux.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Les campagnes de sensibilisation visant à encourager l'adoption de lignes directrices en matière de bien-être animal par les sociétés d'étiquetage font défaut. En outre, l'établissement de meilleures pratiques et leur adoption généralisée par les acteurs du secteur et les organisations de défense restent un défi de taille.
9. Présenter des conférences sur l'éthique de l'IA (Score : 7)
Promouvoir le bien-être des animaux dans les discussions sur l'éthique de l'IA en organisant des ateliers et en soumettant des documents lors de conférences importantes.
Avantages immédiats pour les animaux: Positionne le bien-être des animaux comme une question centrale dans le développement de l'IA, en veillant à ce qu'il fasse partie d'un discours éthique plus large.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Veiller à ce que le bien-être des animaux soit une priorité dans l'alignement de l'AGI en influençant les leaders d'opinion et les décideurs politiques dans le domaine de l'éthique de l'IA.
Travaux en cours: Quelques articles sur l'intersection de l'IA et de l'éthique animale ont été soumis.
Lacunes actuelles: Besoin de collaborations universitaires spécialisées, d'un financement accru et d'une représentation plus forte dans les conférences de haut niveau afin d'amplifier l'impact.
10. Plaider pour la protection des animaux dans les lois sur l'IA (Score : 7)
Faire pression pour que la législation prenne en compte le bien-être des animaux dans le cadre du développement et du déploiement de l'IA.
Avantages immédiats pour les animaux: Prévient les dommages causés par les technologies basées sur l'IA et établit des normes de protection qui garantissent le bien-être des animaux.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Crée un cadre juridique qui intègre des considérations éthiques dans la gouvernance de l'IA, garantissant ainsi la protection des êtres sensibles.
Travaux en cours: Des organisations comme Anima International et Open Paws participent actuellement à des groupes de travail chargés de rédiger les codes de pratique pour la loi européenne sur l'IA.
Lacunes actuelles: Nécessite davantage d'expertise juridique, de soutien en matière de lobbying et de collaboration avec les groupes de pression pour créer une dynamique en faveur d'un changement législatif.
11. Déployer des systèmes d'automatisation du contenu des médias sociaux (Score : 7)
Développer et déployer des systèmes d'IA afin d'optimiser la distribution de contenu sur les médias sociaux pour la sensibilisation, en identifiant le potentiel viral et en programmant les posts de manière efficace.
Bénéfices immédiats pour les animaux: Amplifie la portée et l'engagement du plaidoyer, sensibilisant le public et soutenant le bien-être des animaux.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: En optimisant le contenu des médias sociaux pour amplifier les récits favorables aux animaux, ces systèmes contribuent à orienter les algorithmes des médias sociaux vers un contenu compatissant. Étant donné que de nombreuses entreprises de médias sociaux progressent activement vers l'AGI, le fait de s'assurer que leurs plateformes donnent la priorité aux contenus humains et éthiques peut influencer les données de formation de l'AGI pour qu'elles s'alignent sur les valeurs du bien-être animal.
Travaux en cours: Open Paws a développé et testé les premières versions de ces outils.
Lacunes actuelles: Nécessite des ressources supplémentaires, une meilleure évolutivité et une formation pour les défenseurs afin d'exploiter pleinement ces outils.
12. Réformer les politiques relatives au contenu des moteurs de recherche et des médias sociaux (Score : 6.67)
S'engager auprès des entreprises technologiques pour améliorer les politiques de représentation équitable des contenus relatifs au bien-être animal et réduire la désinformation.
Avantages immédiats pour les animaux: Accroît la visibilité d'un contenu précis et compatissant tout en contrant les récits préjudiciables.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: En influençant les algorithmes des moteurs de recherche et des médias sociaux pour qu'ils donnent la priorité aux contenus humains et éthiques, nous contribuons à façonner les données de formation pour l'AGI. Ces plateformes, qui travaillent activement à la mise en place de l'AGI, pourraient intégrer des ensembles de données d'entraînement plus alignés si les contenus sans cruauté devenaient plus courants.
Travaux en cours: Engagement limité avec les plateformes, avec quelques efforts exploratoires de plaidoyer en place.
Lacunes actuelles: Nécessite des coalitions plus fortes pour s'engager efficacement avec les grandes plateformes et un lobbying dédié pour pousser à la transparence algorithmique et à la priorisation éthique.
13. Établir des partenariats avec des organisations spécialisées dans l'éthique de l'IA (Score : 6.67)
Collaborer avec les organisations spécialisées dans l'éthique de l'IA afin de donner la priorité au bien-être des animaux dans les cadres éthiques plus larges de l'IA.
Avantages immédiats pour les animaux: Le bien-être des animaux devient un élément clé des normes éthiques en matière d'intelligence artificielle, ce qui influence l'impact de l'intelligence artificielle sur les animaux dans tous les secteurs d'activité.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Construit des alliances pour s'assurer que les systèmes de l'AGI respectent tous les êtres sensibles et s'alignent sur les cadres éthiques qui donnent la priorité au bien-être des animaux.
Travaux en cours: Un travail minimal a été effectué dans cet espace, au-delà des conversations informelles.
Lacunes actuelles: Nécessite des collaborations plus formelles, le financement d'initiatives conjointes et une intégration plus forte dans des réseaux d'IA éthiques de premier plan.
14. Faire pression sur les fournisseurs d'informatique dématérialisée pour qu'ils restreignent la PLF (Score : 6.33)
Plaider pour que les principaux fournisseurs d'informatique en nuage cessent de servir les clients de l'élevage de précision en mettant en évidence les conflits éthiques et environnementaux.
Avantages immédiats pour les animaux: Réduit le soutien à l'infrastructure pour les technologies nuisibles de l'élevage industriel, limitant ainsi leur évolutivité.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: En réduisant la dépendance à l'égard de ces entreprises, leur influence sur le développement de l'AGI diminue, ce qui réduit le risque de privilégier la recherche du profit au détriment de l'éthique dans les progrès de l'IA.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite de grandes coalitions et une pression soutenue sur les principaux fournisseurs de services en nuage pour qu'ils adoptent des restrictions.
15. Organiser des réseaux d'employés d'entreprises technologiques (Score : 6.33)
Soutenir les groupes d'employés au sein des entreprises technologiques qui défendent des politiques et des pratiques respectueuses des animaux.
Avantages immédiats pour les animaux: L'influence des initiés permet de plaider en faveur de changements systémiques qui alignent les activités des entreprises technologiques sur les objectifs de protection des animaux.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Favorise la prise de conscience éthique et la prise de décision au sein des entreprises qui façonnent l'avenir de l'IA, en intégrant des considérations relatives au bien-être des animaux dans leur travail.
Travaux en cours: Des initiatives précoces sont en cours, avec quelques employés qui défendent des politiques éthiques en interne. Le travail en réseau est essentiellement informel.
Lacunes actuelles: Besoin d'un soutien structuré, d'un financement pour les efforts d'organisation et d'outils permettant aux employés de défendre efficacement leurs intérêts au sein de leur entreprise.
16. Créer une coalition de défense des animaux et du climat contre le PLF (Score : 6.33)
Former des coalitions entre les groupes de défense des animaux et du climat pour s'opposer aux technologies nuisibles d'élevage industriel pilotées par l'IA.
Avantages immédiats pour les animaux: Renforcement des efforts de sensibilisation en tirant parti de la portée et des ressources plus larges du mouvement climatique.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: En créant des coalitions entre les défenseurs des animaux et les défenseurs du climat, ces groupes peuvent exercer une plus grande influence combinée sur les entreprises qui développent l'IAG.
Travaux en cours: La collaboration entre les groupes de défense du climat et des animaux est limitée, mais aucun, à notre connaissance, ne traite spécifiquement de l'IA.
Lacunes actuelles: Besoin de projets conjoints spécifiques, d'une plus grande sensibilisation des groupes de défense du climat et de cadres permettant d'aligner efficacement les objectifs.
17. Lancer des programmes de formation pour les étudiants en informatique (Score : 6.33)
Élaborer des programmes éducatifs pour les étudiants en informatique, axés sur l'intelligence artificielle éthique et le bien-être des animaux.
Avantages immédiats pour les animaux: Inspire la prochaine génération de professionnels de l'intelligence artificielle à intégrer le bien-être des animaux dans leurs projets et leurs processus de décision.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: Construit un pipeline de développeurs qui sont éthiquement informés et peuvent influencer le développement de l'AGI pour qu'il respecte tous les êtres sensibles.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite un financement pour étendre les programmes, des partenariats avec les établissements d'enseignement et l'élaboration de programmes d'études complets adaptés à ces objectifs.
18. Décourager l'investissement dans la technologie PLF (Score : 6)
Créer des ressources pour montrer les risques éthiques et commerciaux liés à l'investissement dans les technologies PLF et promouvoir des alternatives.
Avantages immédiats pour les animaux: Réduit le soutien financier aux industries nocives et réoriente les investissements vers des technologies éthiques.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: La réorientation des investissements au détriment des industries d'exploitation réduit non seulement leur avancée technologique, mais aussi leur influence sur la définition des priorités de l'IA et de l'AGI.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite de vastes réseaux d'investisseurs et des partenariats avec des analystes financiers pour créer des ressources et des campagnes convaincantes.
19. Établir des alliances entre les syndicats des travailleurs de l'industrie de la viande (Score : 6)
Nouer des alliances avec les syndicats pour répondre aux préoccupations communes concernant l'automatisation par l'IA dans les abattoirs et les exploitations agricoles.
Avantages immédiats pour les animaux: L'utilisation d'intérêts communs permet de réduire l'automatisation qui exacerbe la souffrance des animaux tout en protégeant les travailleurs.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: En créant des coalitions entre les défenseurs des animaux et les syndicats, ces groupes peuvent exercer une plus grande influence sur les entreprises qui développent l'IAG.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite des partenariats plus solides, des documents de sensibilisation spécifiques et une éducation mutuelle sur les objectifs communs.
20. Soutenir les transitions de carrière des développeurs de PLF (Score : 6)
Encourager les développeurs à quitter leur rôle néfaste de PLF en leur fournissant des ressources et un soutien en matière de transition de carrière.
Avantages immédiats pour les animaux: Réduit l'expertise technique disponible pour les industries nuisibles tout en favorisant la croissance des applications éthiques de l'IA.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: La transition des développeurs des industries d'exploitation vers les secteurs éthiques garantit que la main-d'œuvre de l'IA et de l'AGI donne la priorité aux applications humaines. Ces développeurs apportent une expertise qui peut guider les systèmes AGI vers des processus d'optimisation éthiques, en intégrant des valeurs de compassion au cœur de ces systèmes.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite le financement de programmes de recyclage, de services de placement professionnel et un engagement actif avec les développeurs concernés.
21. Recruter des modérateurs de contenu social et de recherche respectueux des animaux (Score : 5.67)
Développer un réseau de modérateurs accordant la priorité au bien-être des animaux, afin de garantir un contenu éthique sur les principales plateformes.
Avantages immédiats pour les animaux: Garantit une représentation équitable du contenu de la défense des animaux tout en réduisant les récits préjudiciables.
Lien futur vers l'alignement de l'AGI: L'intégration d'une modération de contenu respectueuse des animaux dans les principales plateformes influence les ensembles de données et les algorithmes qui formeront les systèmes de l'AGI. En veillant à ce que ces systèmes soient exposés à des récits humains et précis, nous augmentons la probabilité que l'AGI intériorise et privilégie des valeurs éthiques et compatissantes.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Besoin de financement pour intensifier le recrutement et la formation, ainsi que de partenariats plus solides avec les principales plateformes pour intégrer les modérateurs de manière efficace.
22. Faire du lobbying en faveur de la limitation de l'IA dans l'élevage industriel (Score : 5.33)
Plaider en faveur d'une législation limitant les utilisations nocives de l'IA dans l'élevage industriel, telles que l'abattage à grande vitesse ou les algorithmes réduisant le bien-être.
Avantages immédiats pour les animaux: Met fin à certains des pires préjudices causés par l'IA dans l'élevage industriel, tels que les algorithmes réduisant le bien-être et les systèmes d'abattage à grande vitesse, en réduisant la souffrance et en empêchant l'enracinement technologique de pratiques d'exploitation.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: L'établissement de restrictions légales sur les applications nuisibles de l'IA crée un précédent direct pour l'intégration de considérations éthiques dans la gouvernance de l'AGI. En réglementant l'impact de l'IA sur les êtres sensibles dans l'élevage industriel, nous envoyons un message clair sur les limites morales que l'AGI doit respecter, ce qui augmente la probabilité que l'AGI donne la priorité au bien-être de tous les êtres sensibles.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite des efforts accrus en matière de lobbying, des alliances stratégiques avec les décideurs politiques et des coalitions plus larges afin d'accroître l'efficacité de la défense des intérêts.
23. Campagne pour la vérification des faits de l'industrie alimentaire sur les médias sociaux (Score : 5.33)
Plaider en faveur de l'étiquetage des informations erronées diffusées par les industries alimentaires sur les médias sociaux, en partenariat avec des groupes de défense de la santé et de l'environnement.
Bénéfice immédiat pour les animaux: Remise en cause des pratiques trompeuses, promotion de la transparence et de la consommation éthique.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: L'intégration de systèmes de vérification des faits sur les plateformes sociales peut influencer les données d'entraînement de l'AGI, en veillant à ce que les futurs systèmes d'IA donnent la priorité à l'exactitude et aux normes éthiques dans leur prise de décision.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite des coalitions plus larges de groupes de défense et un engagement plus cohérent avec les entreprises technologiques pour faire avancer la mise en œuvre.
24. Coordonner les campagnes d'activisme des actionnaires des entreprises technologiques (Score : 5.33)
Influencer les politiques d'IA par l'activisme des actionnaires, en créant des coalitions d'investisseurs éthiques.
Avantages immédiats pour les animaux: Encourage la responsabilisation des entreprises, en poussant les sociétés technologiques à intégrer des considérations relatives au bien-être des animaux dans leurs politiques en matière d'intelligence artificielle.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: En influençant les priorités financières des entreprises par le biais de l'activisme des actionnaires, cette approche crée des incitations économiques directes pour que les entreprises donnent la priorité au développement éthique de l'IA.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite une plus grande coordination, y compris la mise en place de réseaux d'investisseurs éthiques et de meilleurs outils pour impliquer les actionnaires.
25. Limiter les ventes de matériel d'IA au PLF (Score : 4.67)
Faire pression sur les fabricants de matériel informatique pour qu'ils limitent les ventes aux entreprises de PLF et qu'ils créent des directives d'utilisation éthique.
Avantages immédiats pour les animaux: Limite l'infrastructure technologique disponible pour l'automatisation de l'élevage nuisible, réduisant directement la souffrance animale associée au PLF.
Lien futur avec l'alignement de l'AGI: L'industrie technologique est à l'origine de changements culturels qui influencent les priorités de développement à long terme.
Travaux en cours: Nous n'avons connaissance d'aucune organisation travaillant actuellement sur de telles campagnes.
Lacunes actuelles: Nécessite des initiatives de défense structurées, une plus grande sensibilisation du public et des coalitions plus fortes pour faire pression sur les fabricants de manière efficace.
Nos recommandations
Un plan stratégique à l'échelle du mouvement pour l'IA dans la défense des animaux (2025-2029)
Ce plan stratégique présente des recommandations sur la manière dont le mouvement de défense des animaux pourrait collaborer pour faire en sorte que l'intelligence artificielle profite aux animaux au cours des cinq prochaines années. Bien que nous ayons structuré ces recommandations en phases pour plus de clarté, nombre de ces interventions pourraient être mises en œuvre immédiatement si des ressources et des opportunités se présentaient. Les organisations devraient adapter ces suggestions en fonction de leurs capacités, de leurs priorités et des circonstances.
La réussite nécessitera des efforts coordonnés de la part de nombreuses organisations, différents groupes assumant des rôles de leadership en fonction de leur expertise et de leurs capacités. Les phases décrites ici sont conçues pour se renforcer mutuellement, mais elles sont flexibles - un succès rapide dans un domaine peut accélérer les opportunités dans d'autres, et certaines organisations peuvent être prêtes à s'attaquer immédiatement à des projets de "phases ultérieures".
Phase 1 : Construction des fondations (2025)
Développement de données et d'outils à fort impact
Établir des collaborations à l'échelle du mouvement pour contribuer à la base de données unifiée de défense des animaux, aux modèles d'intelligence artificielle spécialisés, aux modèles de prédiction du succès des campagnes et aux outils d'automatisation de la sensibilisation qu'Open Paws lancera au début de 2025, et en tirer profit.
Coordonner les équipes techniques de différentes organisations afin d'éviter les doubles emplois.
Renforcement des capacités à l'échelle du mouvement
Élaborer des guides standardisés étape par étape pour l'intégration d'outils d'IA dans les organisations de plaidoyer
Élargir l'offre d'ateliers, de formations, de consultations et de tutoriels sur l'IA aux défenseurs des animaux
Soutien protéique alternatif
Créer des ensembles de données et des outils partagés pour le développement de protéines alternatives
Mettre en place des cadres de partage de données qui protègent la propriété intellectuelle tout en permettant la collaboration
Phase 2 : Éducation et création de coalitions (2025-2026)
Développement de programmes d'éducation
Lancer des programmes de formation des étudiants en informatique axés sur l'intelligence artificielle éthique et le bien-être des animaux.
Créer des programmes d'études pour les universités et les camps d'entraînement
Organisation des travailleurs de la technologie
Créer des réseaux de travailleurs techniques dans les grandes entreprises d'IA
Mettre en place des groupes de ressources pour les employés sur le thème du bien-être des animaux
Élaborer des documents de sensibilisation à l'usage interne des travailleurs du secteur technologique
Mettre en place des systèmes de soutien pour les initiatives menées par les salariés
Développement de la coalition
Former des partenariats avec des organisations établies dans le domaine de l'éthique de l'IA
Créer une coalition de défense des animaux contre le changement climatique spécifiquement axée sur le PLF
Établir des relations avec les syndicats des travailleurs de l'industrie de la viande
Conférence et présence académique
Soumettre et présenter des documents lors des principales conférences sur l'éthique de l'IA
Établir des collaborations de recherche avec des institutions universitaires
Phase 3 : Engagement politique (2026-2027)
Développement de la politique
Plaider en faveur d'exigences en matière de protection des animaux dans les lois sur l'IA
Participer à des groupes de travail sur la réglementation
Établir des relations avec les décideurs politiques et les régulateurs
Réforme de la politique de contenu
S'engager avec les moteurs de recherche et les plateformes de médias sociaux sur les politiques de contenu relatives au bien-être des animaux
Développer des systèmes de vérification des faits et d'étiquetage de la désinformation pour les allégations de l'industrie alimentaire sur les médias sociaux
Créer un réseau de modérateurs de contenu respectueux des animaux
Phase 4 : Pression sur l'industrie du DPP (2027-2028)
Campagnes des fournisseurs de services d'informatique dématérialisée
Lancer des campagnes ciblant les principaux fournisseurs d'informatique dématérialisée au service des clients du PLF
Restrictions matérielles
Pression sur les fabricants de matériel pour qu'ils limitent les ventes de PLF
Obtenir le soutien de l'industrie pour les restrictions de vente
Soutien à la transition des développeurs
Créer des ressources de transition de carrière pour les développeurs PLF
Mettre en place des services de placement dans des secteurs éthiques
Phase 5 : Pression sur les finances et les entreprises (2028-2029)
Pression sur les investissements
Lancer des campagnes pour décourager les investissements dans les technologies PLF
Activisme des actionnaires
Coordonner les campagnes d'activisme des actionnaires des entreprises technologiques
Obtenir le soutien des investisseurs institutionnels
Réforme de la politique d'entreprise
Plaider en faveur du bien-être des animaux dans les politiques de développement de l'IA
Mettre en place des cadres de responsabilité pour les entreprises
Conclusion
Les cinq prochaines années représentent une fenêtre critique pour façonner l'avenir de l'impact de l'IA sur les animaux. En privilégiant les interventions à fort impact et en exploitant stratégiquement les capacités de l'IA, nous pouvons contrer les menaces croissantes d'exploitation automatisée et veiller à ce que les technologies émergentes soient mises au service de la protection des animaux. C'est peut-être notre seule et unique chance de redéfinir la trajectoire de l'IA vers un avenir plus compatissant et plus juste pour tous les êtres sensibles.
Annexe
Invitation (utilisée pour générer des classements pour les interventions)
Créez un tableau unique pour classer chacune de ces interventions potentielles en fonction des facteurs suivants et additionnez ces classements pour obtenir une note totale de 0 à 10, en commençant par les interventions les mieux classées, puis en énumérant les autres dans l'ordre décroissant :].
Liste des facteurs à classer :
Impact (0-2) :
2 : pourrait affecter de manière significative le bien-être des animaux
1 : Effets modérés sur des zones ou régions spécifiques
0 : Effets limités ou incertains
Tractabilité (0-2) :
2 : Une voie claire vers la mise en œuvre avec les outils/approches existants
1 : Défis modérés, mais réalisables
0 : Probabilité d'obstacles ou de résistances importants
Négligence (0-2) :
2 : Aucune organisation ne travaille actuellement sur ce sujet
1 : Des travaux sont en cours, mais il y a des lacunes importantes
0 : Bien couvert par les efforts existants
Ressources nécessaires (Inverse 0-2) :
2 : Ressources minimales nécessaires
1 : Besoins modérés en ressources
0 : Besoins intensifs en ressources
Niveau de risque (Inverse 0-2) :
2 : Risques minimes de dégradation de la situation
1 : Risques modérés mais gérables
0 : Risques significatifs ou effets de retour potentiels
Liste des interventions potentielles :
Plaider en faveur de la protection des animaux dans les lois sur l'IA : Initiative politique visant à établir des exigences en matière de prise en compte des incidences sur le bien-être des animaux dans les réglementations relatives au développement de l'IA. Cette initiative s'inscrit dans les cadres réglementaires et l'infrastructure politique existants en matière d'IA, la majeure partie du travail étant axée sur la défense et la rédaction des politiques.
Créer des systèmes de prédiction du succès des campagnes : Un système d'apprentissage automatique analysant les données historiques de la campagne pour prévoir l'efficacité du plaidoyer. Le système utilise les données de campagne existantes et l'expertise technique de volontaires, avec des ressources informatiques en nuage déjà sécurisées par des crédits.
Créer une coalition de défense des animaux et du climat contre le PLF : initiative visant à créer des coalitions entre les organisations de défense des animaux et du climat en ce qui concerne l'IA dans l'agriculture. Il s'agit de coordonner les groupes existants de défense des animaux et de l'environnement, en se concentrant principalement sur l'établissement de relations et l'alignement stratégique.
Campagne pour les étiquettes de vérification des faits de l'industrie alimentaire : Une initiative visant à mettre en place des systèmes d'étiquetage pour les allégations de l'industrie alimentaire sur les plateformes de médias sociaux. Cette initiative s'inscrit dans le cadre des systèmes de vérification des faits des plateformes existantes, mais nécessite un engagement soutenu avec les politiques des plateformes et les équipes de modération du contenu.
Coordonner l'activisme des actionnaires des entreprises technologiques : Un effort pour influencer les politiques d'IA des entreprises technologiques par le biais de résolutions d'actionnaires et de l'engagement des investisseurs. Cette démarche s'appuie sur les mécanismes de gouvernance d'entreprise et les cadres ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance) existants.
Créer une base de données unifiée sur la défense des animaux : Un système de base de données regroupant des informations provenant d'organisations de défense des animaux avec des API pour le partage des données. Le projet a établi des accords de partage de données avec plusieurs organisations et utilise l'infrastructure en nuage existante.
Déployer des systèmes d'automatisation du contenu des médias sociaux : Développement de systèmes pour optimiser la distribution de contenu sur les plateformes de médias sociaux. Ces systèmes utilisent les outils d'IA et d'automatisation existants tout en respectant les directives et les conditions d'utilisation des plateformes.
Élaborer des normes d'évaluation de l'impact sur les animaux : Création de cadres pour l'évaluation des effets des systèmes d'IA sur les animaux. Il s'agit de mettre au point des mesures et des outils d'évaluation qui pourraient être adoptés par les entreprises ou les autorités de réglementation.
Développer des modèles d'IA spécialisés pour la défense des animaux : Développement de modèles d'intelligence artificielle formés à partir de matériel de campagne et de plaidoyer. Cette activité utilise les ressources informatiques existantes et les ensembles de données collectées, le travail technique étant effectué par des développeurs bénévoles.
Décourager l'investissement dans la technologie PLF : Une initiative visant à informer les investisseurs sur les différents aspects de l'investissement dans la technologie de l'élevage de précision. Cette initiative s'appuie sur les réseaux d'investissement et les cadres d'analyse financière existants.
Établir des alliances avec les syndicats des travailleurs de l'industrie de la viande : Un effort pour établir des liens avec les syndicats autour de l'automatisation dans les usines de transformation de la viande. Il s'agit d'identifier les intérêts communs et de développer des approches collaboratives sur les questions d'automatisation du lieu de travail.
Mise en œuvre de normes d'étiquetage des données respectueuses des animaux : Un projet visant à élaborer des lignes directrices sur la manière dont les animaux sont représentés dans les données d'entraînement de l'IA. Ce projet s'appuie sur les sociétés d'étiquetage de données existantes et sur leurs processus d'annotation actuels.
Intégrer les outils d'IA dans les organisations de plaidoyer : Une approche systématique de l'intégration des outils d'IA dans les opérations de plaidoyer. Il s'agit d'adapter les technologies d'IA existantes aux besoins spécifiques des organisations et de fournir un soutien à la mise en œuvre.
Lancer des programmes de formation pour les étudiants en informatique : Initiatives éducatives sur l'éthique de l'IA pour les étudiants en informatique et en IA. Ces initiatives s'inscrivent dans les structures universitaires et les cadres d'enseignement technique existants.
Lobby pour les restrictions de l'IA dans l'élevage industriel : Un effort politique ciblé pour établir des limites spécifiques aux applications de l'IA dans les exploitations agricoles. Il s'agit de collaborer avec les décideurs politiques pour élaborer et mettre en œuvre des réglementations ciblées.
Organiser des réseaux d'employés d'entreprises technologiques : Soutien aux groupes d'employés intéressés par l'éthique de l'IA au sein des entreprises technologiques. Cette initiative s'appuie sur les structures existantes des groupes de ressources pour les employés, tout en respectant les politiques de l'entreprise.
Partenariat avec les organisations d'éthique de l'IA : Développement de partenariats entre les organisations de défense des animaux et les organisations d'éthique de l'IA. Il s'agit de trouver des domaines d'intérêt mutuel dans les cadres et les discussions existants en matière d'éthique de l'IA.
Présenter lors de conférences sur l'éthique de l'IA : Efforts pour inclure les considérations relatives au bien-être des animaux dans le discours académique sur l'éthique de l'IA. Cela se fait par l'intermédiaire de systèmes de conférences universitaires et de lieux de publication établis.
Faire pression sur les fournisseurs d'informatique en nuage pour qu'ils limitent la PLF : une initiative visant à engager le dialogue avec les fournisseurs d'informatique en nuage au sujet de leurs services pour les applications agricoles de l'IA. Cette initiative s'appuie sur les cadres de responsabilité d'entreprise existants et sur les canaux de retour d'information des clients.
Fournir une formation à l'IA aux défenseurs des droits de l'homme : Élaboration de programmes de formation permettant aux défenseurs d'utiliser efficacement les outils d'IA. Ces programmes s'appuient sur les cadres de formation technique existants et les outils d'IA établis.
Recruter des modérateurs de contenu social et de recherche respectueux des animaux : Une initiative visant à développer des réseaux de modérateurs de contenu familiarisés avec les questions de bien-être animal. Cette initiative s'inscrit dans le cadre des systèmes de modération de contenu et des cadres d'évaluation de la qualité existants.
Réforme des politiques relatives au contenu des moteurs de recherche et des médias sociaux : Engagement avec les plateformes sur leur traitement du bien-être animal et du contenu agricole. Cet engagement s'effectue par le biais de canaux politiques et de lignes directrices en matière de contenu établis par les plateformes.
Limiter les ventes de matériel d'IA au PLF : une initiative visant à s'engager avec les fabricants de matériel d'IA sur leurs politiques en matière de clientèle. Cette initiative s'appuie sur les canaux de vente et les cadres de responsabilité existants des entreprises.
Soutenir le développement de l'IA sur les protéines alternatives : Soutien à la recherche sur l'IA dans le domaine du développement des protéines alternatives par le biais d'outils et d'ensembles de données. Cette action s'inscrit dans les cadres de recherche et de développement existants en matière de technologies alimentaires.
Soutenir les transitions de carrière des développeurs PLF : Programmes visant à aider les développeurs de l'IA désireux de changer de rôle ou de secteur. Ces programmes s'appuient sur les canaux existants de développement professionnel et de placement.
