تقرير عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الدفاع عن الحيوانات

يحلل هذا التقرير نتائج دراسة استقصائية أجرتها Open Paws بين منظمات الدفاع عن الحيوانات لفهم استخدامهم الحالي للذكاء الاصطناعي والتحديات التي يواجهونها ومواقفهم تجاه دمج الذكاء الاصطناعي في جهودهم في مجال الدفاع عن الحيوانات.

تلقى الاستطلاع ردودًا من 194 مشاركًا يمثلون 142 منظمة، مما يوفر رؤية شاملة لإمكانات الذكاء الاصطناعي والعوائق التي تواجهها حركة الدفاع عن الحيوانات.

التركيبة السكانية للمستجيبين

اجتذب الاستبيان ردوداً من أفراد يعملون في أدوار متنوعة:

  • القيادة العليا - 55.2%

  • الموظفون - 14.4%

  • الإدارة الوسطى - 8.8% - 8.8%

  • متطوع - 5.2%

  • أخرى - 16.4% - 16.4%

يضمن هذا التنوع أن تعكس الرؤى مجموعة واسعة من وجهات النظر من مختلف المستويات التنظيمية.

"أكبر مشاكلنا هي نقص خبراء المجال الذين لديهم الوقت لتكريس أدوات الذكاء الاصطناعي. وثاني أكبر مشكلة هي التحيزات النوعية والمغالطات الواقعية والتناقضات المنطقية التي يكرسها خبراء المجال." - أحد المشاركين في الاستطلاع

الاستخدام الحالي للذكاء الاصطناعي في الدفاع عن الحيوانات

تباينت وتيرة استخدام الذكاء الاصطناعي بين المشاركين في الاستطلاع:

  • الاستخدام الأسبوعي: 29.4%

  • الاستخدام اليومي: 19.6%

  • الاستخدام الشهري: 18.6%

  • نادرًا جدًا: 16.5%

  • مطلقًا: 16%

على الرغم من الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في تعزيز الإنتاجية والفعالية، إلا أن ما يقرب من نصف المشاركين في الاستطلاع نادراً ما يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أعمال المناصرة الخاصة بهم أو لا يستخدمونه مطلقاً. وهذا يشير إلى وجود فرصة كبيرة لزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي من خلال التدريب والأدوات والموارد المستهدفة.

"أنا متأكد من أن هناك المزيد من المهام التي أقوم بها يمكن أن يساعدني فيها الذكاء الاصطناعي ولكنني لا أعرف دائمًا كيفية استخدامها بشكل أكثر فعالية." - مجيب على الاستبيان

المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي

  • المواقف الشخصية:

    • إيجابي (7-10): 72.2%

    • محايد (4-6): 23.2%

    • سلبي (0-3): 4.6%

  • المواقف التنظيمية:

    • إيجابي (7-10): 59.9%

    • محايد (4-6): 33.8%

    • سلبي (0-3): 6.4%

هناك ميل شخصي ومؤسسي قوي نحو الذكاء الاصطناعي، حيث أن أكثر من 70% من الأفراد وما يقرب من 60% من المؤسسات لديهم نظرة إيجابية.

ومع ذلك، تشير الفجوة بين الإيجابية الشخصية والإيجابية المؤسسية إلى أنه في حين أن الأفراد قد يكونون منفتحين على الذكاء الاصطناعي، إلا أن تبني المؤسسات له لا يزال متخلفاً.

"أعتقد أن العائق الرئيسي الذي يواجهنا هو مجرد محاولة التكيف مع عالم الذكاء الاصطناعي - أن يكون السؤال "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدني هنا؟ - أحد المشاركين في الاستبيان

التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي

أفاد المشاركون في الاستطلاع باستخدام الذكاء الاصطناعي في مهام مختلفة، حيث كانت التطبيقات الأكثر شيوعاً هي

  • كتابة أو تحرير منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو المدونات أو البيانات الصحفية 50.5%

  • العصف الذهني وتوليد الأفكار 55.2%

  • إنشاء أو تحرير محتوى الصور أو الصوت أو الفيديو: 23.7%

  • البحث عن مصادر موثوقة للمعلومات: 27.3%

  • تخصيص الردود على التعليقات أو رسائل البريد الإلكتروني أو الرسائل: 28.4%

  • دعم كتابة المنح وجمع التبرعات 20.1%

  • أتمتة المهام الروتينية وإدخال البيانات: 18.6%

يشير الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى والعصف الذهني إلى دوره في تعزيز العمليات الإبداعية. ومع ذلك، فإن التطبيقات الأكثر تقنية، مثل التنبؤ بنتائج الحملات، أقل شيوعًا بكثير، مما يشير إلى الحاجة إلى مزيد من التطوير والتدريب في هذه المجالات.

"أفتقر إلى المعرفة اللازمة لاستخدامه بشكل صحيح وفعال. أعتقد أن ورشة عمل أو دورة تدريبية ستكون مفيدة للغاية." - مجيب على الاستبيان

"غالبًا ما يسيء الذكاء الاصطناعي فهم احتياجاتي. فهو يولد الكثير من المحتوى التفصيلي الذي لا يكون مفيداً دائماً." - مجيب على الاستبيان

الاستخدامات المستقبلية المرغوبة للذكاء الاصطناعي

أعرب المشاركون في الاستطلاع عن اهتمامهم بتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتشمل:

  • أتمتة المهام الروتينية وإدخال البيانات: 53.1%

  • توقع نتائج الحملة الانتخابية 50.5%

  • تحسين أداء الإعلانات الرقمية: 45.4%

  • تقديم الدعم المخصص: 31.4%

هناك اهتمام واضح بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مهام أكثر تطوراً مثل التحليلات التنبؤية والإعلانات الرقمية.

وهذا يدل على الحاجة إلى نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة ومتخصصة مدربة على بيانات الحملات والإعلانات من منظمات الدفاع عن الحيوانات، بالإضافة إلى التدريب والتعليم حول كيفية استخدامها بفعالية.

"التحدي الرئيسي الذي أواجهه هو عدم معرفة ما يكفي عنه أو كيفية استخدامه حقًا. على سبيل المثال، لقد أضفت خانة اختيار في هذا الاستطلاع لـ "تحسين أداء الإعلانات الرقمية" ولم أكن أعلم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في ذلك!" - أحد المشاركين في الاستبيان

"يرجع السبب في الغالب إلى الافتقار إلى المعرفة التقنية (أو الوقت اللازم للحصول عليها) لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المهام الأكثر تعقيدًا (مثل العصف الذهني أو إعادة تحديد الاستراتيجيات أو التنبؤ بنتائج الحملات)" - أحد المشاركين في الاستبيان

يُظهر المستخدمون اليوميون والأسبوعيون والشهريون للذكاء الاصطناعي اهتمامًا أكبر بكثير بتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي مقارنةً بأولئك الذين نادرًا ما يستخدمونه أو لا يستخدمونه مطلقًا.

وعلى وجه التحديد، يهتم 61.9% من المستخدمين المتكررين بالتنبؤ بنتائج الحملات، في حين أن 29.4% فقط من المستخدمين النادرين يشاركون هذا الاهتمام.

وبالمثل، يميل 34.1% من المستخدمين المتكررين إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص الدعم، مقارنة بـ 26.5% من المستخدمين النادرين.

يرغب 50.8% من المستخدمين المتكررين في تحسين أداء الإعلانات الرقمية مقابل 35.3% من المستخدمين النادرين.

بالإضافة إلى ذلك، يفضل أتمتة المهام الروتينية وإدخال البيانات 64.3% من المستخدمين المتكررين، وهي نسبة أعلى بكثير من 32.4% من المستخدمين النادرين.

تسلط هذه الأرقام الضوء على اتجاه واضح حيث يميل المستخدمون المتكررون أكثر نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه المهام المستقبلية مقارنةً بأولئك الذين نادراً ما يستخدمون الذكاء الاصطناعي أو لا يستخدمونه مطلقاً.

العوائق التي تحول دون تبني الذكاء الاصطناعي

تشمل التحديات الرئيسية التي يواجهها المستجيبون في استخدام الذكاء الاصطناعي ما يلي:

  • نقص الخبرة الفنية 60.3%

  • الهلوسة والمعلومات الخاطئة في استجابات الذكاء الاصطناعي: 43.3%

  • ميزانية وموارد محدودة: 38.7%

  • المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات وأمنها: 28.9%

  • التحيز ضد الأنواع في أنظمة الذكاء الاصطناعي 21.1%

أشار المستخدمون اليوميون والأسبوعيون والشهريون للذكاء الاصطناعي إلى جميع العوائق بشكل أكثر تواترًا، مثل نقص الخبرة الفنية (62.7% مقابل 60.3% خط الأساس)، والهلوسة (51.6% مقابل 43.3% خط الأساس)، ومحدودية الميزانية (44.4% مقابل 38.7% خط الأساس)، وخصوصية البيانات (31% مقابل 28.9% خط الأساس)، ومخاوف الامتثال (15.1% مقابل 16% خط الأساس)، والتحيز ضد الأنواع (25.4% مقابل 21.1% خط الأساس).

"أكثر ما يقلقنا هو الهلوسة وعدم وجود بيانات رحيمة للذكاء الاصطناعي للاستفادة منها... الغالبية العظمى من البيانات الخاصة بحيوانات المزارع متحيزة لاستغلالها، لذلك يجب علينا استخدام خبرتنا يدويًا ومقارنتها لتصفية السيئ منها والإبقاء على الجيد منها." - أحد المشاركين في الاستطلاع

"غالبًا ما أضطر إلى تحدي الذكاء الاصطناعي للنظر في وجهات نظر أخرى ولكن دائمًا ما يعود الأمر إلى "إصرار" الذكاء الاصطناعي على أن البشر أسمى من جميع أشكال الحياة الأخرى" - أحد المشاركين في الاستطلاع

"الميزانية أمر كبير. ميزانيتنا محدودة في الوقت الحالي، وكانت عاملاً مقيداً لتوظيف مستشارين خارجيين لدعم استراتيجية الذكاء الاصطناعي و/أو دعم أعضاء الفريق مع إمكانية الوصول إلى المنصات المدفوعة". - أحد المشاركين في الاستبيان

"(أنا) أشعر أن الذكاء الاصطناعي هو جزء من النظام أو مبرمج من قبل أشخاص لديهم نظرة متحيزة تمامًا للعالم، لذلك لا أثق به." - أحد المشاركين في الاستطلاع

وعلى العكس من ذلك، يُظهر أولئك الذين نادرًا ما يستخدمون الذكاء الاصطناعي أو لا يستخدمونه أبدًا وعيًا أقل عمومًا عبر هذه العوائق، بنسب مئوية مثل 55.9% للخبرة التقنية، و27.9% للهلوسة، و27.9% لقيود الميزانية، و25% لخصوصية البيانات، و14.7% للامتثال، و13.2% للتحيز ضد الأنواع.

الاستعداد لمشاركة البيانات

أشار 82.5% من المشاركين في الاستطلاع إلى استعدادهم لمشاركة نوع واحد على الأقل من البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وكان أكثرها شيوعًا:

  • محتوى الموقع الإلكتروني: 35.1%

  • محتوى وسائل التواصل الاجتماعي: 32%

  • الأبحاث والتقارير 20.1%

  • مواد الحملة 14.9%

يشير الاستعداد لمشاركة البيانات الخاصة بالتدريب على الذكاء الاصطناعي إلى روح التعاون داخل مجتمع الدفاع عن الحيوانات. يمكن أن تكون هذه البيانات ذات قيمة لا تقدر بثمن في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الدفاع عن الحيوانات، مما يعزز الفعالية العامة لهذه الأدوات.

مستخدمو الذكاء الاصطناعي اليومي، والأسبوعي، والشهري أكثر استعداداً لمشاركة البيانات من أولئك الذين نادراً ما يستخدمونه أو لا يستخدمونه أبداً.

أما بالنسبة لمشاركة البيانات الخاصة، فإن 42.1% من المستخدمين الدائمين على استعداد لمشاركة محتوى الموقع الإلكتروني، و35.7% من المستخدمين الدائمين لمشاركة محتوى مواقع التواصل الاجتماعي، و22.2% من المستخدمين الدائمين لمشاركة الأبحاث والتقارير، و15.1% من المستخدمين الدائمين لمشاركة مواد الحملات الانتخابية، مقارنة بـ 22.1% و25% و16.2% و14.7% للمستخدمين النادرين.

بالنسبة لمشاركة البيانات العامة، فإن 34.1% من المستخدمين المتكررين على استعداد لمشاركة محتوى الموقع الإلكتروني، و27% من محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، و18.3% من الأبحاث والتقارير، و11.9% من مواد الحملات، مقارنة بـ 19.1% و19.1% و14.7% و11.8% للمستخدمين النادرين.

كما أن الأفراد ذوي المواقف الإيجابية تجاه الذكاء الاصطناعي أكثر استعدادًا لمشاركة البيانات. على سبيل المثال، 39.2% من أصحاب المواقف الإيجابية على استعداد لمشاركة محتوى الموقع الإلكتروني بشكل خاص، و31.4% بشكل عام، مقارنة بـ 24.1% و22.22% من أصحاب المواقف المحايدة أو السلبية.

وهذا يدل على أن الاستخدام المتكرر للذكاء الاصطناعي والمواقف الإيجابية تجاه الذكاء الاصطناعي يرتبطان باستعداد أكبر لمشاركة البيانات.

الخلاصة والتوصيات

تكشف الدراسة الاستقصائية عن اهتمام قوي وموقف إيجابي تجاه الذكاء الاصطناعي بين منظمات الدفاع عن الحيوانات، إلى جانب تحديات كبيرة تتعلق بالخبرة الفنية والدقة وقيود الميزانية. ولتعزيز المزيد من تبني الذكاء الاصطناعي في مجال الدفاع عن الحيوانات، نقترح ما يلي:

  1. توفير التدريب والتعليم الفني: تنفيذ برامج تدريبية وتعليمية هادفة تركز على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مجال الدفاع عن الحيوانات.

    1. ورش عمل وندوات عبر الإنترنت ومحادثات: أجرت منظمة Open Paws العديد من المحادثات التعريفية وورش العمل في مختلف مؤتمرات حقوق الحيوان، وستواصل القيام بذلك. نخطط أيضًا لإنشاء دروس فيديو تعليمية واستضافة ندوات عبر الإنترنت وتقديم ورش عمل مجانية عبر الإنترنت لنشر هذه المعرفة بشكل أكبر في جميع أنحاء الحركة، ومشاركة استراتيجيات تحسين دقة الذكاء الاصطناعي والوصول الفعال من حيث التكلفة إلى الأدوات وحلول خصوصية البيانات. نوصي أيضًا منظمات الدفاع عن الحيوانات بزيارة NFPS.ai للحصول على مجموعة من البرامج التعليمية والموارد الأخرى التي تغطي تطبيق الذكاء الاصطناعي للمنظمات غير الربحية.

    2. الاستشارات المخصصة: إن تقديم الاستشارات المجانية يمكن أن يدعم المنظمات في دمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في جهود المناصرة التي تبذلها. وقد قدمت Open Paws أكثر من 50 استشارة مجانية وستواصل تقديم هذه الاستشارات لدعم المنظمات في دمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في جهود المناصرة التي تبذلها.

    3. بناء المجتمع: بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي إنشاء مجموعات أو مجتمعات حيث يمكن للمنظمات والمدافعين أن يتعلموا معًا ومن بعضهم البعض إلى زيادة تبني الذكاء الاصطناعي في الحركة. ويُعد موقع Hive، وهو مركز على الإنترنت لمناصري الحيوانات المستزرعة، مثالًا ممتازًا على ذلك، حيث توجد قنوات متعددة على موقع Slack مخصصة للذكاء الاصطناعي في مجال الدفاع عن الحيوانات.

  2. تنفيذ الذكاء الاصطناعي كخدمة: توفير حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفريدة لمنظمات الدفاع عن الحيوانات.

    1. قامت Open Paws بالفعل بتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي ناجحة للعديد من المؤسسات. على سبيل المثال، قمنا بتطوير أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنظمة تراقب الإنترنت بحثًا عن المعلومات الخاطئة، وتقوم بصياغة الردود ومزامنتها مع قاعدة بيانات لمراجعتها من قبل الخبراء. وبالمثل، هناك منظمات مثل NFPS.ai التي تقدم أيضًا خدمات تنفيذ الذكاء الاصطناعي للمنظمات غير الربحية.

    2. سنستمر في تقديم خدمات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المجانية لمنظمات الدفاع عن الحيوانات الأخرى، حيث سنوفر حلولاً مصممة خصيصاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءتها التشغيلية وتأثيرها. ويشمل ذلك أتمتة المهام الروتينية، وإنشاء المحتوى، والتنبؤ بنتائج الحملات، وتحسين أداء الإعلانات الرقمية وغير ذلك، وكلها مصممة لدعم جهود مناصرة الحيوانات وتعزيزها.

  3. تطوير نماذج وأدوات ذكاء اصطناعي مخصصة: يجب أن تشتمل هذه النماذج والأدوات على واجهات سهلة الاستخدام للمستخدمين غير التقنيين، وأن تعطي الأولوية للدقة (الحد من الهلوسة)، وأن تكون متاحة مجاناً (لمعالجة المخاوف المتعلقة بالميزانية)، وأن يتم إصدارها بتراخيص مفتوحة المصدر (حتى تتمكن المؤسسات من استضافة الأدوات محلياً لمعالجة المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات) ويجب أن تكون خالية من التحيز ضد الأنواع.

    1. تعمل Open Paws على معالجة هذه المخاوف بشكل مباشر من خلال بناء قاعدة بيانات للمعلومات الموثوقة عن الدفاع عن الحيوانات، والتي يمكن استخدامها لتأسيس استجابات أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية على معلومات واقعية (الحد من الهلوسة) وأيضًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة التي سنقوم بإصدارها بتراخيص مفتوحة المصدر (معالجة المخاوف المتعلقة بالميزانية وخصوصية البيانات).

    2. تشير الدراسات إلى أن الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد البيانات هذه يقلل بشكل كبير من الهلوسة من النماذج اللغوية الكبيرة، في حين أن GraphRAG يقلل من الهلوسة بشكل أكبر من خلال استخدام قاعدة بيانات مزودة بوظيفة المتجه والرسم البياني. يتيح ذلك لقاعدة البيانات التقاط العلاقات المعقدة بين أجزاء المعلومات المختلفة بشكل أفضل.

    3. إن قاعدة البيانات التي نقوم ببنائها مستوحاة من GraphRAG وتستخدم نفس النهج الهجين بين المتجهات والرسم البياني. وهذا يساعد على ضمان أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي نطورها تستند إلى معلومات واقعية وحديثة ومتوافقة أخلاقياً فيما يتعلق بالدفاع عن الحيوانات.

    4. سيتم توفير كل أداة ونموذج ذكاء اصطناعي نصدره (بما في ذلك قاعدة البيانات هذه) مجانًا في تطبيقات الويب مع واجهات سهلة الاستخدام مصممة خصيصًا للمستخدمين غير التقنيين. وهذا يضمن أن تكون أدواتنا مفيدة لجميع المدافعين عن الحيوانات، بغض النظر عن مستوى خبرتهم التقنية. بالإضافة إلى استضافة هذه النماذج والأدوات على منصاتنا الخاصة سهلة الاستخدام، سنقوم أيضًا ببناء عمليات تكامل مع البرامج والتطبيقات الشائعة، مثل واتساب وسلاك، بالإضافة إلى عمليات التكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة، مثل نماذج GPT المخصصة لـ ChatGPT.

  4. برامج المساعدة في التمويل: نظرًا للنقص الحاد في تمويل مبادرات الذكاء الاصطناعي في مجال الدفاع عن الحيوانات، نوصي الممولين بإنشاء وتعزيز برامج المساعدة في التمويل لمعالجة العوائق المالية التي تحول دون تبني الذكاء الاصطناعي.

    1. منح لتطوير التكنولوجيا وتبنيها: تشجيع الممولين على إنشاء منح تهدف تحديدًا إلى مساعدة منظمات الدفاع عن الحيوانات على تطوير أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي واعتمادها ودمجها. على الرغم من إمكانات الذكاء الاصطناعي في النهوض بمناصرة الحيوانات بشكل كبير، إلا أن هذا المجال لم يتلق سوى الحد الأدنى من الدعم المالي، حيث تدار منظمات مثل Open Paws حاليًا بالكامل من قبل متطوعين، دون ميزانية لتوظيف أي موظفين.

    2. خدمات مخفضة من شركات التكنولوجيا: اقترح إقامة شراكات مع شركات التكنولوجيا لتقديم خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي بأسعار مخفضة لمنظمات الدفاع عن الحيوانات، مما يجعلها أكثر سهولة وبأسعار معقولة. هذا أمر بالغ الأهمية، لأن النقص الحالي في التمويل يعني أن العديد من المنظمات لا تستطيع تحمل تكاليف هذه التقنيات دون دعم إضافي. لهذا السبب، تقدم منظمتنا الشقيقة VEG3 خصمًا بنسبة 25% لجميع المنظمات غير الربحية وتشارك مئات الآلاف من الدولارات من أرصدة الحوسبة السحابية المجانية مع Open Paws. نوصي بأن تستفيد حركة الدفاع عن الحيوانات أيضًا بشكل أكبر من الخصومات المماثلة من شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل برنامج Azure غير الربحي الذي يمنح المنظمات غير الربحية أرصدة حوسبة سحابية مجانية بقيمة 2000 دولار سنويًا، والتي يمكن استخدامها للوصول إلى أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT4.

    3. دعم المنظمات الجديدة والناشئة: التوصية بأن يعطي الممولون الأولوية للدعم المالي للمنظمات الجديدة والناشئة التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي ومناصرة الحيوانات. هذا الدعم ضروري لتعزيز الابتكار وضمان استدامة ونمو الجهود الرائدة في مجال لم يتلق سوى تمويل محدود. نظرًا للمرحلة الوليدة التي يمر بها التقاطع بين الذكاء الاصطناعي ومناصرة الحيوانات، نقترح أن يركز الممولون على تقديم منح تمويل أولية أصغر لمجموعة واسعة من المنظمات. يسمح هذا النهج بالتجريب والتعلم من التجربة والخطأ، بدلاً من تخصيص منح أكبر لعدد محدود من المنظمات.

من خلال تنفيذ هذه التوصيات، يمكن لمنظمات الدفاع عن الحيوانات تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز فعاليتها وتحسين جهودها وتحقيق أهدافها بكفاءة أكبر. يمكن أن يتشكل مستقبل الدفاع عن الحيوانات بشكل كبير من خلال تبني الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه، مما يضمن أن مستقبل هذه التكنولوجيا القوية يعود بالنفع على جميع الكائنات الحية.

السابق
السابق

تي مانا أو تي ريو: Hangarau Matihiko, Mātauranga Tangata Whenua, me te Tiaki i ngā Kararehe (قوة اللغة: التقنيات الرقمية ومعارف السكان الأصليين ورعاية الحيوانات)

التالي
التالي

كل الحجج ضد الكفوف المفتوحة (وردنا عليها)