Informe sobre el uso de la IA en la defensa de los animales
Este informe analiza los resultados de una encuesta realizada por Open Paws entre organizaciones de defensa de los animales para conocer su uso actual de la inteligencia artificial (IA), los retos a los que se enfrentan y sus actitudes hacia la integración de la IA en sus esfuerzos de defensa.
La encuesta recibió respuestas de 194 participantes que representaban a 142 organizaciones, lo que proporcionó una visión global del potencial y los obstáculos de la IA en el movimiento de defensa de los animales.
Datos demográficos de los encuestados
La encuesta atrajo respuestas de personas que desempeñan diversas funciones:
Altos cargos - 55,2
Funcionario - 14,4
Mandos intermedios - 8,8
Voluntarios - 5,2
Otros - 16,4
Esta variedad garantiza que las percepciones reflejen una amplia gama de perspectivas de distintos niveles organizativos.
"Nuestro mayor problema es la falta de expertos en la materia con tiempo para dedicar a las herramientas de IA. El segundo son los prejuicios especistas, las imprecisiones factuales y las incoherencias lógicas perpetuadas por los LLM". - Encuestado
Uso actual de la IA en la defensa de los animales
La frecuencia de uso de la IA entre los encuestados varía:
Uso semanal: 29,4%.
Uso diario: 19,6%.
Uso mensual: 18,6%.
Muy raramente: 16,5%.
Nunca: 16%.
A pesar del importante potencial de la IA para mejorar la productividad y la eficacia, casi la mitad de los encuestados rara vez o nunca utiliza la IA en su trabajo de promoción. Esto sugiere una oportunidad considerable para aumentar la adopción de la IA a través de formación, herramientas y recursos específicos.
"Estoy seguro de que hay más tareas que hago que podrían ser ayudadas por la IA, pero no siempre sé cómo utilizarla de forma más eficaz". - Encuestado
Actitudes hacia la IA
Actitudes personales:
Positivo (7-10): 72.2%
Neutral (4-6): 23.2%
Negativa (0-3): 4.6%
Actitudes organizativas:
Positivo (7-10): 59.9%
Neutral (4-6): 33.8%
Negativa (0-3): 6.4%
Existe una fuerte inclinación personal y organizativa hacia la IA, con más del 70% de los individuos y casi el 60% de las organizaciones con una perspectiva positiva.
Sin embargo, la brecha entre el positivismo personal y el de la organización indica que, aunque los individuos pueden estar abiertos a la IA, la adopción por parte de la organización va a la zaga.
"Creo que nuestro principal obstáculo es tratar de adaptarnos al mundo de la inteligencia artificial: que la pregunta "¿cómo podría ayudarme la inteligencia artificial en este caso?" nos venga a la cabeza de forma natural cuando nos enfrentamos a un nuevo problema". - Encuestado
Aplicaciones actuales de la IA
Los encuestados afirmaron utilizar la IA para diversas tareas, siendo las aplicaciones más comunes:
Redacción o edición de publicaciones en redes sociales, blogs o comunicados de prensa: 50.5%
Lluvia de ideas y generación de ideas: 55.2%
Creación o edición de contenidos de imagen, audio o vídeo: 23.7%
Búsqueda de fuentes fiables de información: 27,3%.
Personalizar las respuestas a comentarios, correos electrónicos o mensajes: 28.4%
Apoyo a la redacción de subvenciones y recaudación de fondos: 20.1%
Automatización de tareas rutinarias e introducción de datos: 18.6%
El uso generalizado de la IA para la creación de contenidos y la lluvia de ideas indica su papel en la mejora de los procesos creativos. Sin embargo, las aplicaciones más técnicas, como la predicción de los resultados de las campañas, son mucho menos comunes, lo que sugiere la necesidad de un mayor desarrollo y formación en estas áreas.
"Me faltan conocimientos para utilizarlo correcta y eficazmente. Creo que un taller o curso sería muy útil". - Encuestado
"La IA a menudo malinterpreta mis necesidades. Genera mucho contenido detallado que no siempre es útil". - Encuestado
Futuros usos deseados de la IA
Los encuestados expresaron su interés por ampliar las aplicaciones de la IA para incluir:
Automatización de tareas rutinarias e introducción de datos: 53.1%
Predecir los resultados de las campañas: 50.5%
Mejorar el rendimiento de la publicidad digital: 45.4%
Ofrecer apoyo personalizado: 31.4%
Existe un claro interés por aprovechar la IA para tareas más sofisticadas, como el análisis predictivo y la publicidad digital.
Esto demuestra la necesidad de modelos de IA especializados y específicos de cada nicho, entrenados a partir de datos de campañas y publicidad de organizaciones de defensa de los animales, así como de formación y educación sobre cómo utilizarlos eficazmente.
"Mi principal reto es no saber lo suficiente sobre ella o cómo utilizarla realmente. Por ejemplo, en esta encuesta han añadido una casilla para "Mejorar el rendimiento de la publicidad digital", ¡y yo ni siquiera sabía que la IA podía ayudar con eso!". - Encuestado
"Se trata sobre todo de una falta de conocimientos técnicos (o de tiempo para conseguirlos) para utilizar la IA en tareas más complicadas (por ejemplo, lluvia de ideas, redefinir estrategias o predecir resultados de campañas)" - Encuestado
Los usuarios diarios, semanales y mensuales de la IA muestran un interés significativamente mayor por ampliar las aplicaciones de la IA en comparación con los que rara vez o nunca la utilizan.
En concreto, el 61,9% de los usuarios frecuentes están interesados en predecir los resultados de las campañas, mientras que sólo el 29,4% de los usuarios poco frecuentes comparten este interés.
Del mismo modo, el 34,1% de los usuarios frecuentes se inclina por utilizar la IA para personalizar la asistencia, frente al 26,5% de los usuarios poco frecuentes.
La mejora de los resultados de la publicidad digital es deseada por el 50,8% de los usuarios frecuentes frente al 35,3% de los usuarios poco frecuentes.
Además, el 64,3% de los usuarios frecuentes prefiere automatizar las tareas rutinarias y la introducción de datos, porcentaje significativamente superior al 32,4% de los usuarios poco frecuentes.
Estas cifras ponen de manifiesto una clara tendencia en la que los usuarios frecuentes se inclinan más por utilizar la IA para estas tareas futuras en comparación con los que rara vez o nunca la utilizan.
Obstáculos para la adopción de la IA
Los principales retos a los que se enfrentan los encuestados a la hora de utilizar la IA son:
Falta de conocimientos técnicos: 60.3%
Alucinaciones e información falsa en las respuestas sobre IA: 43.3%
Presupuesto y recursos limitados: 38.7%
Preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos: 28,9%.
Sesgo especista en los sistemas de IA: 21.1%
Los usuarios diarios, semanales y mensuales de IA indicaron todos los obstáculos con mayor frecuencia, como la falta de conocimientos técnicos (62,7% frente a 60,3% de referencia), las alucinaciones (51,6% frente a 43,3% de referencia), el presupuesto limitado (44,4% frente a 38,7% de referencia), la privacidad de los datos (31% frente a 28,9% de referencia), los problemas de cumplimiento (15,1% frente a 16% de referencia) y el sesgo especista (25,4% frente a 21,1% de referencia).
"Nuestra mayor preocupación son las alucinaciones y la falta de datos compasivos que la IA pueda utilizar... La gran mayoría de los datos sobre animales de granja están sesgados a favor de su explotación, por lo que debemos utilizar manualmente nuestros conocimientos y referencias cruzadas para filtrar lo malo y quedarnos con lo bueno." - Encuestado
"A menudo tengo que desafiar a la IA para que considere otros puntos de vista, pero invariablemente vuelve a la "insistencia" de la IA en que los humanos son superiores a todas las demás formas de vida" - Encuestado
"El presupuesto es un factor importante. El nuestro es actualmente ajustado, y ha sido un factor limitante en la contratación de consultores externos para apoyar con una estrategia de IA y/o apoyar a los miembros del equipo con acceso a plataformas de pago." - Encuestado
"(Tengo) la sensación de que la IA forma parte del sistema o está programada por personas con una visión totalmente especista del mundo, así que no me fío". - Encuestado
Por el contrario, los que rara vez o nunca utilizan la IA muestran en general un menor conocimiento de estas barreras, con porcentajes como el 55,9% para los conocimientos técnicos, el 27,9% para las alucinaciones, el 27,9% para las limitaciones presupuestarias, el 25% para la privacidad de los datos, el 14,7% para el cumplimiento y el 13,2% para el sesgo especista.
Voluntad de compartir datos
El 82,5% de los encuestados se mostraron dispuestos a compartir al menos un tipo de datos para entrenar modelos de IA, siendo los más comunes:
Contenido del sitio web: 35.1%
Contenido en redes sociales: 32%
Investigación e informes: 20.1%
Material de campaña: 14.9%
La voluntad de compartir datos para la formación en IA indica un espíritu de colaboración dentro de la comunidad de defensa de los animales. Estos datos podrían ser muy valiosos para desarrollar herramientas de IA adaptadas específicamente a las necesidades de la defensa de los animales, mejorando la eficacia general de estas herramientas.
Los usuarios diarios, semanales y mensuales de IA están más dispuestos a compartir datos que los que rara vez o nunca la utilizan.
En cuanto al intercambio de datos privados, el 42,1% de los usuarios frecuentes están dispuestos a compartir contenidos de sitios web, el 35,7% contenidos de redes sociales, el 22,2% investigaciones e informes y el 15,1% materiales de campaña, frente al 22,1%, 25%, 16,2% y 14,7% de los usuarios poco frecuentes.
En cuanto al intercambio de datos públicos, el 34,1% de los usuarios frecuentes están dispuestos a compartir contenidos de sitios web, el 27% contenidos de medios sociales, el 18,3% investigaciones e informes y el 11,9% materiales de campaña, frente al 19,1%, 19,1%, 14,7% y 11,8% de los usuarios poco frecuentes.
Las personas con actitudes positivas hacia la IA también están más dispuestas a compartir datos. Por ejemplo, el 39,2% de los que tienen una actitud positiva están dispuestos a compartir el contenido de un sitio web en privado y el 31,4% en público, frente al 24,1% y el 22,22% de los que tienen una actitud neutra o negativa.
Esto demuestra que el uso frecuente de la IA y las actitudes positivas hacia ella se correlacionan con una mayor disposición a compartir datos.
Conclusiones y recomendaciones
La encuesta revela un gran interés y una actitud positiva hacia la IA entre las organizaciones de defensa de los animales, junto con importantes retos relacionados con los conocimientos técnicos, la precisión y las limitaciones presupuestarias. Para fomentar una mayor adopción de la IA en la defensa de los animales, sugerimos:
Proporcionar formación técnica y educación: Poner en marcha programas de formación y educación específicos centrados en las aplicaciones prácticas de la IA en el ámbito de la defensa de los animales.
Talleres, seminarios web y charlas: Open Paws ha llevado a cabo múltiples charlas introductorias y talleres en varias conferencias sobre derechos de los animales y continuará haciéndolo. También tenemos previsto crear tutoriales en vídeo, organizar seminarios web y ofrecer talleres gratuitos en línea para difundir aún más estos conocimientos en todo el movimiento, compartiendo estrategias para mejorar la precisión de la IA, el acceso rentable a las herramientas y las soluciones para la privacidad de los datos. También recomendamos a las organizaciones de defensa de los animales que visiten NFPS.ai, donde encontrarán una serie de tutoriales y otros recursos sobre la aplicación de la IA para organizaciones sin ánimo de lucro.
Consultas personalizadas: Ofrecer consultas gratuitas puede ayudar a las organizaciones a integrar eficazmente la IA en sus actividades de promoción. Open Paws ha ofrecido más de 50 consultas gratuitas y seguirá haciéndolo para ayudar a las organizaciones a integrar eficazmente la IA en sus actividades de promoción.
Creación de comunidades: Además, la creación de grupos o comunidades donde las organizaciones y los defensores puedan aprender juntos y unos de otros puede aumentar la adopción de la IA en todo el movimiento. Hive, un centro en línea para defensores de los animales de granja, es un excelente ejemplo de ello, con varios canales de Slack dedicados a la IA en la defensa de los animales.
Implantación de IA como servicio: Proporcionar soluciones de IA personalizadas adaptadas a las necesidades únicas de las organizaciones de defensa de los animales.
Open Paws ya ha implementado con éxito soluciones de IA para varias organizaciones. Por ejemplo, desarrollamos una automatización impulsada por IA para una organización que vigila internet en busca de información errónea, redacta respuestas y las sincroniza con una base de datos para que las revisen expertos. Asimismo, hay organizaciones como NFPS.ai que también ofrecen servicios de implementación de IA para organizaciones sin ánimo de lucro.
Seguiremos ofreciendo servicios gratuitos de implementación de IA a otras organizaciones de defensa de los animales, proporcionando soluciones a medida basadas en IA para mejorar su eficiencia operativa y su impacto. Esto incluye la automatización de tareas rutinarias, la creación de contenidos, la predicción de resultados de campañas, la mejora del rendimiento de la publicidad digital y mucho más, todo ello diseñado para apoyar y amplificar los esfuerzos de defensa de los animales.
Desarrollo de modelos y herramientas de IA personalizados: Estos modelos y herramientas deben incluir interfaces fáciles de usar para usuarios no técnicos, dar prioridad a la precisión (reduciendo las alucinaciones), estar disponibles de forma gratuita (para abordar las preocupaciones presupuestarias), publicarse con licencias de código abierto (para que las organizaciones puedan alojar las herramientas localmente para abordar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos) y también deben estar libres de sesgos especistas.
Open Paws aborda directamente estos problemas mediante la creación de una base de datos de información fiable sobre la defensa de los animales, que puede utilizarse tanto para fundamentar las respuestas de los actuales sistemas de IA en información objetiva (reduciendo las alucinaciones) como para entrenar modelos de IA personalizados que publicaremos con licencias de código abierto (abordando los problemas presupuestarios y de privacidad de los datos).
Los estudios demuestran que generación de recuperación aumentada (RAG) que utiliza este tipo de bases de datos disminuye drásticamente las alucinaciones de los grandes modelos lingüísticos, mientras que la GraphRAG reduce aún más las alucinaciones mediante el uso de una base de datos con funcionalidad vectorial y gráfica. Esto permite a la base de datos captar mejor las complejas relaciones entre distintos elementos de información.
La base de datos que estamos construyendo se inspira en GraphRAG y utiliza este mismo enfoque híbrido vector-gráfico. Esto ayuda a garantizar que los modelos de IA que desarrollamos se basan en información objetiva, actualizada y éticamente alineada relacionada con la defensa de los animales.
Todas las herramientas y modelos de IA que publiquemos (incluida esta base de datos) estarán disponibles gratuitamente en aplicaciones web con interfaces fáciles de usar diseñadas específicamente para usuarios no técnicos. Esto garantiza que nuestras herramientas sean útiles para todos los defensores de los animales, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos. Además de alojar estos modelos y herramientas en nuestras propias plataformas fáciles de usar, también crearemos integraciones con software y aplicaciones populares, como WhatsApp y Slack, así como integraciones con modelos de IA populares, como GPT personalizados para ChatGPT.
Programas de ayuda a la financiación: Dada la grave falta de financiación para las iniciativas de IA en la defensa de los animales, recomendamos a los financiadores que creen y promuevan programas de ayuda a la financiación para abordar las barreras financieras a la adopción de la IA.
Subvenciones para el desarrollo y la adopción de tecnología: Animar a los financiadores a establecer subvenciones destinadas específicamente a ayudar a las organizaciones de defensa de los animales a desarrollar, adoptar e integrar herramientas y tecnologías de IA. A pesar del potencial de la IA para avanzar significativamente en la defensa de los animales, este ámbito ha recibido un apoyo financiero mínimo, y organizaciones como Open Paws están actualmente gestionadas en su totalidad por voluntarios, sin presupuesto para contratar a ningún miembro del personal.
Servicios con descuento de empresas tecnológicas: Sugiere asociarte con empresas tecnológicas para ofrecer servicios y herramientas de IA con descuento a las organizaciones de defensa de los animales, haciéndolos más accesibles y asequibles. Esto es crucial, ya que la actual falta de financiación significa que muchas organizaciones no pueden permitirse estas tecnologías sin apoyo adicional. Por esta razón, nuestra organización hermana VEG3 ofrece un descuento del 25% a todas las organizaciones sin ánimo de lucro y comparte cientos de miles de dólares en créditos gratuitos de computación en la nube con Open Paws. Recomendamos que el movimiento de defensa de los animales también aproveche en mayor medida descuentos similares de grandes empresas tecnológicas, como el programa Azure sin ánimo de lucro, que da derecho a las organizaciones sin ánimo de lucro a 2.000 dólares de créditos gratuitos de computación en la nube al año, que pueden utilizarse para acceder a modelos de IA de última generación como GPT4.
Apoyo a organizaciones nuevas y emergentes: Recomendar a los financiadores que den prioridad al apoyo financiero a las organizaciones nuevas y emergentes que operan en la intersección de la IA y la defensa de los animales. Este apoyo es esencial para fomentar la innovación y garantizar la sostenibilidad y el crecimiento de los esfuerzos pioneros en un campo que ha recibido una financiación limitada. Dada la fase incipiente en la que se encuentra la intersección entre la IA y la defensa de los animales, sugerimos que los financiadores se concentren en conceder subvenciones iniciales de menor cuantía a un amplio abanico de organizaciones. Este enfoque permite la experimentación y el aprendizaje por ensayo y error, en lugar de asignar subvenciones más cuantiosas a un número más limitado de organizaciones.
Mediante la aplicación de estas recomendaciones, las organizaciones de defensa de los animales pueden aprovechar el poder de la IA para mejorar su eficacia, optimizar sus esfuerzos y alcanzar sus objetivos de manera más eficiente. El futuro de la defensa de los animales puede moldearse significativamente si se adopta y aprovecha la IA, garantizando que el futuro de esta poderosa tecnología beneficie a todos los seres sensibles.
