关于在动物宣传中使用人工智能的报告
本报告分析了 Open Paws 在动物权益倡导组织中开展的一项调查的结果，该调查旨在了解这些组织目前对人工智能 (AI) 的使用情况、面临的挑战以及对将人工智能融入其倡导工作的态度。
代表 142 个组织的 194 名参与者对调查做出了回复，从而全面了解了人工智能在动物倡导运动中的潜力和障碍。
受访者人口统计数据
调查吸引了来自不同岗位的个人的回复：
高层领导 - 55.2
工作人员 - 14.4
中层管理人员 - 8.8%
志愿者 - 5.2
其他 - 16.4
这种多样性确保了这些见解能够反映来自不同组织层面的广泛观点。
"我们最大的问题是缺乏有时间研究人工智能工具的领域专家。第二大问题是法学硕士们长期存在的物种主义偏见、事实不准确和逻辑不一致"。- 调查对象
人工智能在动物宣传中的应用现状
受访者使用人工智能的频率各不相同：
每周使用率：29.4
日常使用：19.6
月使用率：18.6
非常罕见：16.5
从不：16
尽管人工智能在提高生产力和工作效率方面潜力巨大，但仍有近一半的受访者在宣传工作中很少或从未使用过人工智能。这表明，通过有针对性的培训、工具和资源来提高人工智能的采用率大有可为。
"我相信我所做的工作中还有更多可以借助人工智能的地方，但我并不总是知道如何更有效地利用它"。- 调查对象
对人工智能的态度
个人态度：
阳性（7-10）：72.2%
中性（4-6）：23.2%
负数（0-3）：4.6%
组织态度：
阳性（7-10）：59.9%
中性（4-6）：33.8%
负数（0-3）：6.4%
个人和组织都对人工智能抱有强烈的倾向，超过 70% 的个人和近 60% 的组织对人工智能持积极态度。
然而，个人积极性与组织积极性之间的差距表明，虽然个人可能对人工智能持开放态度，但组织的采用却落在后面。
"我认为我们的主要障碍只是努力适应人工智能世界--在遇到新问题时，让 "人工智能如何在这里帮助我？"这个问题自然而然地出现在我们的脑海中。- 调查对象
人工智能的当前应用
受访者称人工智能可用于各种任务，其中最常见的应用是
撰写或编辑社交媒体帖子、博客或新闻稿：50.5%
集思广益，产生创意：55.2%
创建或编辑图像、音频或视频内容：23.7%
搜索可靠的信息来源：27.3
个性化回复评论、电子邮件或信息：28.4%
撰写赠款和筹款支持：20.1%
常规任务和数据录入自动化：18.6%
人工智能在内容创作和集思广益方面的广泛应用表明，它在提升创意流程方面发挥着重要作用。然而，技术性更强的应用（如预测活动结果）却少得多，这表明需要在这些领域进行进一步的开发和培训。
"我缺乏正确有效使用它的知识。我认为研讨会或课程会很有帮助"。- 调查对象
"人工智能经常误解我的需求。它生成的许多详细内容并不总是有用的"。- 调查对象
人工智能未来的预期用途
受访者表示有兴趣扩大人工智能的应用范围，包括
常规任务和数据录入自动化：53.1%
预测竞选结果：50.5%
提高数字广告绩效：45.4%
提供个性化支持：31.4%
人们对利用人工智能执行预测分析和数字广告等更复杂的任务显然很感兴趣。
这表明，需要根据动物权益倡导组织的活动和广告数据训练专门的、针对特定市场的人工智能模型，并就如何有效使用这些模型开展培训和教育。
"我面临的主要挑战是对它了解不够，也不知道如何真正使用它。例如，你们在本次调查中为 "提高数字广告性能 "添加了一个复选框，而我甚至不知道人工智能可以在这方面提供帮助！"- 调查对象
"主要是缺乏技术知识（或没有时间学习），无法使用人工智能完成更复杂的任务（如头脑风暴、重新定义战略或预测活动结果）"--调查对象
与很少或从不使用人工智能的用户相比，每天、每周和每月使用人工智能的用户对扩展人工智能应用的兴趣明显更高。
具体来说，61.9% 的经常用户对预测活动结果感兴趣，而只有 29.4% 的罕见用户有同样的兴趣。
同样，34.1% 的经常用户倾向于使用人工智能提供个性化支持，而很少使用人工智能的用户只有 26.5%。
50.8%的经常用户希望提高数字广告性能，而 35.3%的极少用户希望提高数字广告性能。
此外，64.3% 的经常用户倾向于将日常任务和数据录入自动化，明显高于 32.4% 的极少用户。
这些数字凸显了一个明显的趋势，即与那些很少或从不使用人工智能的用户相比，经常使用人工智能的用户更倾向于利用人工智能来完成这些未来任务。
采用人工智能的障碍
受访者在使用人工智能时面临的主要挑战包括
缺乏技术专长：60.3%
人工智能应答中的幻觉和虚假信息：43.3%
预算和资源有限：38.7%
数据隐私和安全问题：28.9
人工智能系统中的物种偏见：21.1%
每天、每周和每月使用人工智能的用户更频繁地指出所有障碍，如缺乏专业技术知识（62.7%对 60.3%基线）、幻觉（51.6%对 43.3%基线）、预算有限（44.4%对 38.7%基线）、数据隐私（31%对 28.9%基线）、合规性问题（15.1%对 16%基线）和物种偏见（25.4%对 21.1%基线）。
"我们最担心的是幻觉和缺乏可供人工智能利用的富有同情心的数据......绝大多数关于养殖动物的数据都偏向于对它们的剥削，因此我们必须手动利用我们的专业知识和交叉参考来过滤掉坏的，保留好的。"- 调查对象
"我经常要挑战人工智能，让它考虑其他观点，但它总是回到人工智能的 "坚持"，即人类优于所有其他生命形式"--调查对象
"预算是个大问题。我们的预算目前很紧张，这一直是限制我们聘请外部顾问来支持人工智能战略和/或支持团队成员使用付费平台的因素"。- 受访者
"（我）觉得人工智能是系统的一部分，或者是由那些对世界持完全物种主义观点的人编写的程序，所以我不信任它"。- 调查对象
相反，那些很少或从未使用过人工智能的人对这些障碍的认识普遍较低，其中专业技术障碍占 55.9%，幻觉障碍占 27.9%，预算限制障碍占 27.9%，数据隐私障碍占 25%，合规性障碍占 14.7%，物种偏见障碍占 13.2%。
数据共享意愿
82.5% 的受访者表示愿意共享至少一种数据用于训练人工智能模型，其中最常见的是
网站内容：35.1%
社交媒体内容：32%
研究与报告：20.1%
宣传材料：14.9%
为人工智能培训共享数据的意愿表明，动物保护团体内部具有合作精神。这些数据对于开发专门针对动物权益保护需求的人工智能工具，提高这些工具的整体有效性，都是非常宝贵的。
与很少使用或从未使用人工智能的用户相比，每天、每周和每月使用人工智能的用户更愿意分享数据。
在私人数据共享方面，42.1% 的经常用户愿意分享网站内容，35.7% 愿意分享社交媒体内容，22.2% 愿意分享研究和报告，15.1% 愿意分享活动材料，而极少用户的这一比例分别为 22.1%、25%、16.2% 和 14.7%。
在公共数据分享方面，34.1% 的经常用户愿意分享网站内容，27% 愿意分享社交媒体内容，18.3% 愿意分享研究和报告，11.9% 愿意分享活动材料，而极少用户愿意分享的比例分别为 19.1%、19.1%、14.7% 和 11.8%。
对人工智能持积极态度的人也更愿意分享数据。例如，39.2%持积极态度的人愿意私下分享网站内容，31.4%的人愿意公开分享网站内容，而持中立或消极态度的人分别为24.1%和22.22%。
这表明，人工智能的频繁使用和对人工智能的积极态度与更高的数据共享意愿相关。
结论和建议
调查显示，动物权益倡导组织对人工智能有着浓厚的兴趣和积极的态度，但同时也面临着与专业技术、准确性和预算限制相关的重大挑战。为进一步促进人工智能在动物权益保护领域的应用，我们建议：
提供技术培训和教育：实施有针对性的培训和教育计划，重点关注人工智能在动物宣传中的实际应用。
研讨会、网络研讨会和讲座：Open Paws 已在各种动物权利会议上举办了多场介绍性讲座和研讨会，并将继续举办下去。我们还计划制作视频教程、举办网络研讨会并提供免费的在线讲习班，以便在整个运动中进一步传播这方面的知识，分享提高人工智能准确性的策略、具有成本效益的工具使用方法以及数据隐私解决方案。我们还建议动物保护组织访问NFPS.ai，获取一系列有关非营利组织实施人工智能的教程和其他资源。
个性化咨询：提供免费咨询可支持各组织有效地将人工智能纳入其宣传工作。Open Paws 已经提供了 50 多次免费咨询，并将继续提供这些咨询，以支持各组织有效地将人工智能纳入其宣传工作。
社区建设：此外，创建团体或社区，让组织和倡导者能够共同学习、相互借鉴，也能提高整个运动对人工智能的采用率。养殖动物倡导者的在线中心Hive 就是一个很好的例子，它有多个 Slack 频道专门讨论动物倡导中的人工智能问题。
人工智能实施即服务：针对动物权益组织的独特需求，提供定制的人工智能解决方案。
Open Paws 已经为多家机构成功实施了人工智能解决方案。例如，我们为一家机构开发了人工智能驱动的自动化系统，用于监控互联网上的错误信息、起草回复并将其同步到数据库供专家审核。同样，也有像NFPS.ai这样的机构为非营利组织提供人工智能实施服务。
我们将继续为其他动物权益组织提供免费的人工智能实施服务，提供量身定制的人工智能解决方案，以提高他们的运营效率和影响力。这包括日常任务自动化、内容创建、活动成果预测、提高数字广告性能等，所有这些都旨在支持和扩大动物宣传工作。
开发定制的人工智能模型和工具：这些模型和工具应为非技术用户提供友好的用户界面，优先考虑准确性（减少幻觉），免费提供（以解决预算问题），以开源许可证发布（以便各组织可以在本地托管工具，解决数据隐私问题），还应避免物种偏见。
Open Paws 正在通过建立一个有关动物权益的可靠信息数据库来直接解决这些问题，该数据库既可用于将当前人工智能系统的响应建立在事实信息的基础上（减少幻觉），也可用于训练定制的人工智能模型，我们将以开源许可的方式发布这些模型（解决预算和数据隐私问题）。
研究表明 检索增强生成（RAG） 可显著减少大型语言模型产生的幻觉，而 图 方法则通过使用具有矢量和图形功能的数据库， 进一步减少了幻觉。这使得数据库能够更好地捕捉不同信息之间的复杂关系。
我们正在建立的数据库受到 GraphRAG 的启发，采用了相同的向量图混合方法。这有助于确保我们开发的人工智能模型基于与动物权益相关的真实、最新和符合道德规范的信息。
我们发布的每个人工智能工具和模型（包括本数据库）都将以网络应用程序的形式免费提供，其用户友好界面专为非技术用户设计。这将确保我们的工具对所有动物保护者都有用，无论他们的专业技术水平如何。除了在我们自己的易用平台上托管这些模型和工具外，我们还将与 WhatsApp 和 Slack 等流行软件和应用程序建立集成，并与 ChatGPT 的定制 GPT 等流行人工智能模型建立集成。
资金援助计划：鉴于动物保护领域的人工智能计划严重缺乏资金，我们建议资助者创建并推广资金援助计划，以解决采用人工智能的资金障碍。
技术开发和采用补助金：鼓励资助者设立专项基金，帮助动物权益组织开发、采用和整合人工智能工具和技术。尽管人工智能有可能极大地推动动物权益保护工作，但这一领域获得的资金支持却微乎其微，像 "开放的爪子"（Open Paws）这样的组织目前完全由志愿者运营，没有预算雇佣任何工作人员。
技术公司提供的折扣服务：建议与技术公司合作，向动物权益倡导组织提供打折的人工智能服务和工具，使它们更容易获得，更负担得起。这一点至关重要，因为目前缺乏资金意味着许多组织在没有额外支持的情况下无法负担得起这些技术。为此，我们的姊妹组织VEG3为所有非营利组织提供了 25% 的折扣，并与 Open Paws 分享了价值数十万美元的免费云计算点数。我们建议动物倡导运动也能更多地利用大型技术公司提供的类似折扣，例如Azure 非营利计划，该计划每年为非营利组织提供价值 2000 美元的免费云计算点数，这些点数可用于访问 GPT4 等最先进的人工智能模型。
支持新兴组织：建议资助者优先为在人工智能和动物权益领域开展活动的新兴组织提供资金支持。这种支持对于促进创新、确保这一领域的开拓性努力的可持续性和发展至关重要，因为这一领域获得的资金有限。鉴于人工智能与动物权益倡导交叉领域尚处于起步阶段，我们建议资助者集中精力为各类组织提供规模较小的种子基金。这种方法允许进行实验并从试验和错误中学习，而不是将较大的赠款分配给数量较为有限的组织。
通过实施这些建议，动物权益倡导组织可以利用人工智能的力量来提高他们的效率，优化他们的工作，更高效地实现他们的目标。通过拥抱和利用人工智能，动物权益倡导组织的未来将大有可为，从而确保这项强大技术的未来能够造福所有有生命的生物。
